Pot programele cum ar fi Wiki Bot Produce tot continutul pe Internet?

Imaginați-vă că ați terminat un roman și știți că acesta este unul dintre cele mai bune romane pe care le-ați citit vreodată. Apoi, cineva vă spune că romanul a fost scris de un robot. Le-ai crede?

Astăzi, lumea lingvistică și inteligența artificială este în cea mai veche etapă de dezvoltare a pionieratului “bot” autori. În prezent, cel puțin doi dintre cei mai importanți producători de conținut de pe Internet - Wikipedia și Associated Press - ambii utilizează roboți pentru a scrie articole online.

La prima strălucire, aceasta pare a fi o evoluție șocantă a artei scrisului. Majoritatea oamenilor cred că există anumite sarcini umane sau locuri de muncă Tehnici de locuri de muncă de viitor: Ce să studieze dacă doriți un loc de muncă rece mâine Tech Locuri de muncă de viitor: Ce să studieze dacă doriți un loc de muncă rece mâine Dacă sunteți un student și care doresc să aterizeze o muncă de tehnologie bună a viitorului, înțelegerea direcției tehnologiei vă va ajuta să vă poziționați pentru a reuși și să vă dați seama ce să studiezi pentru a obține ... Citiți mai multe care nu ar putea fi înlocuite de roboți 6 Locuri de muncă umane pe care calculatoarele nu le vor înlocui 6 locuri de muncă pe care acele computere nu le vor înlocui niciodată - și o activitate care este la fel de creativă și complexă ca și scrisul este una dintre acestea. Sau este?

Wiki Bot

Droidul virtual care a primit cea mai mare presă recent este un bot Wikipedia numit Lsjbot. Este crearea lui Sverker Johansson din Suedia, care a scris codul pentru a scruta informații dintr-o serie de surse de încredere, în scopul de a scrie împreună articole scurte numite “cioturi” pe teme legate de taxonomia animalelor.

Lsjbot pompează 10 000 de articole pe zi și până acum a scris peste 2,7 milioane de articole, toate acestea fiind citite de om și inteligibile. Rapoartele mass-media precum cele de la Popular Science citează că acest lucru reprezintă “8,5% din articolele de pe Wikipedia”. Cu toate acestea, după cum explică blogul Wikimedia, articolele în limba suedeză alcătuiesc o foarte mare cantitate de articole pe Wikipedia suedeză, dar nici una dintre ele nu compune mult mai populara și voluminoasa limba engleză Wikipedia.

Cu asta a spus, asta nu inseamna ca engleza Wikipedia este libera de invazia botului. Invazia reală a început din nou în 2002, când a fost curator Wikipedia “Ram-Man” a creat o inteligenta artificiala 7 site-uri uimitoare pentru a vedea cele mai recente in programarea inteligenta artificiala 7 site-uri uimitoare pentru a vedea cele mai recente in programarea inteligenta artificiala Inteligenta artificiala nu este inca HAL din 2001: Odyssey Space ... dar suntem obositor. Destul de sigur, într-o zi ar putea fi la fel de asemănătoare cu scibo-urile care au fost chinuite de Hollywood ... Citiți mai multe programe pe care le-a sunat “rambot”, care era, în esență, un scenariu care ar fi răsturnat tabelele din recensământul din S.U.A. și va împinge mii de articole pe zi, acoperind aproape orice oraș mic, oraș sau județ din întreaga Uniune, și chiar și în unele municipalități din alte țări.

Aproape orice domeniu pe care îl căutați pe Wikipedia are probabil primul său articol Wiki creat de Rambot. Chiar și micul oraș mic de 800 de persoane în care am crescut am o pagină proprie Wikipedia, creată în 2002!

Alte roboți producătoare de articole din Wikipedia, printre care s-au numărat:

• Robbot - Un bot care inițial a fost folosit pentru a rezolva legăturile interlanguage și, eventual, pentru a rezolva legăturile de pagină de disambiguare.
• Asteroizii - Acest bot a răsturnat datele NASA și a scris mii de articole Wiki despre asteroizi.

Astăzi există doar sub o mie de boturi Wiki care navighează pe Wikipedia, făcând în mod constant editări către paginile existente ori de câte ori se găsesc erori sau omisiuni. Cea mai activă este Cydebot, care până în prezent a făcut peste 4,5 milioane de editări pe paginile Wikipedia.

Alte conținuturi create de Bot

În luna iulie a acestui an, Associated Press a anunțat că va produce articole de afaceri automatizate, robotate. Forbes spune că folosește bots pentru a posta articole scurte pe bază de stocuri despre companii care se descurcă bine pe piață.

Cea mai impresionantă utilizare a tehnologiei bot pentru crearea articolelor a fost aceea a jurnalistului / programatorului Ken Schwenche de la Los Angeles Times, care a scris un program numit Quakebot pentru a scrie automat articole despre cutremure doar după câteva momente. Datele pentru articole provin direct din alertele Survey Geological Survey din SUA. Într-un interviu cu Slate, Ken a raportat că în acest an, datorită Quakebot, LAT a devenit prima unitate media care a raportat un tremur de dimineață în termen de trei minute de la evenimentul care a avut loc.

Postul a constat doar din patru paragrafe scurte și a fost realizat prin intercalarea datelor relevante cu un șablon pre-scris pe care Schwencke la creat înainte.

La fel ca rapoartele de actiuni ale Forbes si articolele de afaceri ale AP, rapoartele sunt rapide si eficiente, dar reprezinta un viitor. Iata de ce oamenii de stiinta cred ca ar trebui sa te ingrijoreze de inteligenta artificiala Iata de ce oamenii de stiinta cred ca trebuie sa te ingrijorezi despre Inteligența artificială Credeți că inteligența artificială este periculoasă? AI poate prezenta un risc serios pentru rasa umană. Acestea sunt câteva motive pentru care ați putea fi interesați. Citește mai mult unde se pot scrie mai multe articole mai complexe și mai creative, de la roboți? Scriitorii umani ar trebui să fie îngrijorați?

Scrierea despre povestiri complexe

Desigur, lingvistica a fost o parte din Inteligenta Artificiala de foarte mult timp. In articol “Inteligență artificială”, publicată în Manual de Pragmatică, autorii au scris:

Generarea unei bucăți extinse de discurs implică o cantitate atentă de planificare. Această sarcină complexă a fost împărțită convenabil în două sub-sarcini: decizia ce să spunem și decizia de a spune.

Cu alte cuvinte, oamenii de știință ai AI, în încercarea de a obține o mașină pentru a crea un discurs care să apară autentic pentru oameni, trebuie nu numai să pună împreună cuvintele potrivite, ci “bot” trebuie, de asemenea, să înțeleagă cum să spunem aceste lucruri în contextul obiectului. Acest lucru este destul de dificil pentru mintea umană, unde aprecierea pentru context este încorporată în copii de la o vârstă fragedă. Pentru mașini, este o minge cu totul diferită.

Generarea discursului este un proces cu multiple constrângeri în care trebuie luate în considerare diferite surse de cunoaștere: cunoașterea domeniului discursului, contextul situațional și discursul trecut, precum și cunoașterea interlocutorului sau a cititorului.

Înțelegerea subiectului, având o bază de cunoștințe a informațiilor și a datelor existente acolo și, cel mai important, înțelegerea faptului ce dorește cititorul, sunt toate piesele critice de a combina nu numai textul informațional, dar și pentru a crea o scriere mai abstractă ca ficțiunea creatoare.

Autori - chiar și foarte tineri autori - învață să facă acest lucru la un nivel intuitiv. Pentru ca programatorii să creeze inteligență artificială care să poată face același lucru, este nevoie de un nivel de generare a algoritmilor (și auto-învățare), care este încă mult mai avansat decât ceea ce robii de răzuire a datelor din Wiki, Associated Press și alții sunt încă capabili să . Cu toate acestea, acești autori au descris modul în care nu este imposibil.

În primul rând, noile simboluri și structuri pot fi create dinamic în timpul execuției programului. În al doilea rând, structurile pot fi definite în mod recursiv și pot reprezenta astfel un număr potențial infinit de structuri reale. În al treilea rând, programele sunt și structuri simbolice și pot fi astfel create sau manipulate de alte programe.

Dacă te uiți la încercarea lui Ken Schwenche de a utiliza Quakebot în generarea de articole rapide și precise despre cutremure, veți vedea că unii oameni joacă jocuri simple prin formularea de șabloane pe care programul le poate folosi pentru a introduce pur și simplu datele în care trebuie să meargă , și articolul “sunete” ca și cum a fost generată de om - dar numai pentru că ea de fapt a fost umane generate înainte de timp.

Cu toate acestea, există unii oameni, cum ar fi compania Narrative Science, care iau acest concept la un nivel cu totul nou și aplicând de fapt o formă brută de mașini de gândire AI: Ce neștiință și inteligență artificială ne pot învăța despre conștiință Gândirea mașinilor: Ce neurostiințe și Inteligența artificială ne poate învăța despre conștiință Putem construi mașini și software inteligent inteligent care ne învață despre funcționarea conștiinței și natura minții umane în sine? Citiți mai multe despre conținutul pe care îl produc pentru companii precum Forbes și contractorul guvernamental de informații In-Q-Tel.

Programe care scriu ca oamenii

Ceea ce fac programatorii de la Narrative Science este preluarea unor date complexe - fie că este vorba de modelul de punctaj și de statisticile jucătorilor în timpul unui joc de fotbal profesionist, fie de valorile stocurilor și de datele de afaceri despre companii - și de a folosi datele în sine pentru a formula exact ceea ce are nevoie să fie spus și cum să spun.

De exemplu, în 2011, The New York Times a furnizat un fragment dintr-un raport de sport furnizat de Narrative Science, care arată exact ce este capabil de această tehnologie.

WISCONSIN pare să se afle pe locul șoferului în drum spre o victorie, deoarece conduce 51-10 după al treilea trimestru. Wisconsin a adăugat la conducerea sa când Russell Wilson la găsit pe Jacob Pedersen pentru un touchdown de opt metri pentru a face scorul de 44-3 .

După cum vedeți, Narrative Science creează un algoritm care utilizează atât contextul (sportul), cât și datele (scorurile și statisticile jucătorilor), pentru a formula un raport care să sune exact așa cum fanii sportului ar aștepta să citească de la un scriitor despre sport.

În cazul în care Bots Du-te de aici

Chiar și această utilizare impresionantă a analizei datelor și a lingvisticii AI este foarte limitată în ceea ce privește domeniul de aplicare și capacitatea. Fondatorul companiei, Kris Hammond, a susținut că peste 20 de ani programul propriu de computere al companiei ar putea câștiga un premiu Pulitzer în jurnalism.

În timp ce entuziasmul este lăudabil, realitatea este că va dura, probabil, bine peste douăzeci de ani pentru a realiza acea feat.

Cazul în acest punct: Doar în acest an, cercetătorii de la Universitatea din New South Wales din Australia au creat un program de calculator pe care l-au numit “Sistemul moral de povestire”. Scopul a fost ca sistemul să creeze o fabulă bazată pe preferințele utilizatorilor.

Sistemul de povestiri morale a creat o fabulă care a fost destinată să descrie lecția de răzbunare, în care o pisică este pedepsită pentru furtul unei sabie cavaler. Aceasta este povestea cu care a venit programul de calculator.

Odată, a trăit un unicorn, un cavaler și o zână. Unicornul îl iubește pe cavaler.
Într-o dimineață de vară, zână a furat sabia de la cavaler. Ca rezultat, cavalerul nu mai avea sabia. Cavalerul simțea suferința că nu mai avea sabia. Cavalerul sa simțit furios față de zână despre furtul sabiei, pentru că nu mai avea sabia. Unicornul și cavalerul au început să urască zână.
A doua zi, unicornul a răpit zână. Ca urmare, zana nu a fost gratuită. Zână simțea suferință că nu era liberă.

Nu este chiar o poveste premiată. Aceasta este ceea ce oamenii de la Narrative Science și alții ca ei sunt împotriva. Dacă vor Pulitzer, au mult de parcurs.

Actul de scriere este similar cu actul de pictură, în care imaginația și capriciile minții umane se formează în moduri greu de înțeles uneori. Există atât de multe alte domenii promițătoare în care ar putea fi aplicată inteligența artificială Giovanni Idili de OpenWorm: Creiere, viermi și inteligență artificială Giovanni Idili de OpenWorm: Brainuri, viermi și inteligență artificială Simularea unui creier uman este o modalitate de oprire, proiectul sursă ia măsuri primare vitale, simulând neurologia și fiziologia unuia dintre cele mai simple animale cunoscute științei. Citiți mai mult, se pare că este greșit să încercați să înlocuiți creativitatea umană cu logica rece a software-ului. Cu toate acestea, dacă există vreodată o zonă care va fi ultima frontieră a inteligenței artificiale - aceasta va fi aceasta.

Ce credeți despre încercarea de a folosi roboții pentru a scrie ca oamenii? Cât de mult vă veți imagina în viitor că acest lucru va deveni real? Împărtășiți-vă gândurile și informațiile în secțiunea de comentarii de mai jos.

Image Credit: mână robotică prin Shutterstock, Sergey Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock

Explorați mai multe despre: Inteligența artificială.