Uita Siri 4 Moduri telefonul tău este pe cale să devină mai inteligent

Toate cele trei platforme telefonice majore au propria voce. Apple are Siri, Microsoft are Cortana și Google are ceva mai puțin sos Google Now 6 Funcții Google Now care vor schimba modul în care căutați 6 funcții Google Now care vor schimba modul de căutare Puteți utiliza deja Google Now pe dispozitivul dvs. Android, obții tot ce poți să faci din ea? Știind despre aceste caracteristici mici poate face o mare diferență. Citeste mai mult .

Aceste sisteme vă permit să gestionați sarcinile de bază prin controlul vocii. Fiecare este un fel de secretar virtual care poate răspunde la întrebări simple, deschide aplicații, face note și transmite mesaje. Sunt utile, dar sunt, de asemenea, frustrant de limitate. Ei nu pot face nimic pentru care nu au fost programate în mod explicit și multe sarcini sunt pur și simplu dincolo de abilitățile lor.

Cu toate acestea, există o serie de tehnologii în curs de dezvoltare care vor îmbunătăți dramatic aceste sisteme - și vor fi disponibile în comerț în doar câțiva ani. Iată primele cinci moduri în care telefonul dvs. este pe punctul de a obține o mulțime mai inteligentă.

Va vedea ce vedeți

Recunoașterea vorbelor a făcut pași imense în ultimii cinci ani, datorită dezvoltării unor rețele neuronale puternice. Telefoanele inteligente moderne pot identifica vorbirea cu o precizie surprinzătoare (a trecut o vreme de când Google Now ma înțeles greșit) și poate chiar să facă chestii precum identificarea melodiilor și a emisiunilor de televiziune pe baza sunetului lor audio.

Acest lucru este minunat - dar este doar începutul. Oamenii nu interacționează cu lumea în primul rând prin sunet. Folosim viziune pentru practic totul - și în curând, și mașinile noastre. Începem să vedem debutul primelor afișări ale căștilor, cum ar fi Google Glass și HoloLens Microsoft Microsoft lansează noi demo-uri HoloLens la Conferința Build Microsoft dezvăluie noi demo-uri HoloLens la Conferința Build-uri Căștile viitoare HoloLens ale Microsoft sunt prima realitate augmentată dispozitiv care a fost prezentat publicului. Este încă un gizmo fantezist sau o tehnologie care este aproape de realizare? Citiți mai multe, care pot transmite informații de la camerele lor către smartphone-ul dvs., oferind o bogată și întotdeauna furnizată de informații vizuale. Mulți observatori, inclusiv eu, mă aștept ca aceștia să devină obișnuiți în următorii cinci ani sau cam asa ceva.

Deci, ce poate face telefonul dvs. cu toate aceste date?

O mulțime. Google a demonstrat deja cu ajutorul tabletei Tango Google Vrea să pună o cameră 3D pe telefonul dvs. inteligent - Iată de ce Google dorește să pună o cameră 3D pe telefonul dvs. inteligent - Iată de ce Proiectul Google Tango aduce senzori 3D pe dispozitive mobile. Iată ce știm până acum. Citiți mai mult că o cameră de adâncime poate determina locația spațială a obiectelor fizice cu precizie extrem de ridicată. De asemenea, s-au înregistrat unele progrese uimitoare în viziunea mașinilor - cum ar fi rețeaua neurală Microsoft care poate identifica rasele individuale de câini și rețeaua neurală Google care poate descrie cu exactitate conținutul fotografiilor. Împreună, aceste tehnologii deschid o întreagă lume de aplicații:

Ce este acest bolț? Algoritmul viziunii mașinii știe și poate să comande o înlocuire pe Amazon în cinci secunde. Care a fost numele femeii pe care ai întâlnit-o la bar, aseară? Poate că ți-ai pierdut cartea, dar ochelarii ți-au prins fața și o pot găsi pe Facebook. Aveți o nebună ciudată. Ar trebui să-ți vezi doctorul? Telefonul dvs. poate să vă arunce o privire și să vă informeze. Sunteți cumpărături de băcănie: de ce aveți nevoie? Ochelarii dvs. vă amintesc ultima oară când ați arătat în frigider și știți ce lipsește. Aceștia vă pot da chiar și indicații de orientare pentru a găsi elementele individuale.

Implicațiile în materie de confidențialitate ale acestei tehnologii sunt terifiante, dar acest lucru pare, de asemenea, extrem de util.

Va ști ce vă place

Gustul poate fi un lucru greu de stabilit. Este foarte personal și poate fi foarte arbitrar. Spotify și Netflix primesc recomandări bazate pe modele de utilizare (o tehnică care ignoră în totalitate conținutul) - dar există limite reale la această abordare.

Viitorul este în algoritmi care pot înțelege arta la un nivel profund - rețele neuronale complexe care pot învăța să aleagă subtilități complexe ale muzicii și filmelor. Aceasta oferă o înțelegere mult mai bogată a ceea ce oamenii fac și nu-i place despre o bucată de presă - o înțelegere concretă a gustului lor.

Primele indicii timpurii ale acestui lucru încep să apară. Ca și Spotify “Descoperă săptămânal” playlist, care folosește aceste tipuri de instrumente de analiză a conținutului pentru a recomanda melodii - inclusiv melodii pe care probabil că nu le auzi, deoarece sunt prea obscure pentru a se clasifica bine pe baza tiparelor de utilizare. Aceste tehnici vor deveni mai puternice în viitor, iar smartphone-ul este o platformă excelentă pentru a utiliza aceste informații.

Căutați ceva de-a face cu prietenii? Ce se întâmplă dacă aplicațiile de pe telefoanele dvs. pot colabora, pot colecta informații despre gusturile dvs. și pot alege un film sau un concert despre care vor să vă placă? Cum rămâne cu site-urile de dating care te clasifică pe baza unor caracteristici profunde ale gusturilor tale? Ce se întâmplă cu aplicațiile care vă pot recomanda cărți, deoarece le-au citit?

Posibilitățile sunt nesfârșite și cineva va face cu ei multe bani.

Va fi dezordonat

Uman: unde ești acum?
Maşină: Sunt în mijlocul nicăieri.
Uman: Care este scopul de a muri?
Maşină: să ai o viață.
Uman: care este scopul de a fi inteligent?
Maşină: pentru a afla ce este.
Uman: Care este scopul emoțiilor??
Maşină: nu știu.

Aceasta este o conversație cu o rețea neurală dezvoltată de Google, care învață din baze de date mari de text fără supraveghere umană. Această versiune a fost instruită pe o serie de scenarii de filme vechi și a fost pregătită să prezică următoarea frază în fiecare conversație pe care a întâlnit-o. După cum se dovedește, dacă antrenezi un AI pe scenariile de film, toate conversațiile lui sunt super dramatic.

Dacă nu sunteți impresionați, este de înțeles. Chatbots au existat pentru o lungă perioadă de timp Cum de a face un chat Bot pentru site-ul sau afacerea dvs. Cum de a face un chat Bot pentru site-ul dvs. sau de afaceri Dificultatea de a se conecta cu atât de mulți oameni din întreaga lume sunt fusuri orare. Poate doriți să fiți disponibili pentru a interacționa cu cititorii dvs. sau pentru a face afaceri cu potențialii clienți, dar la unele ... Citește mai mult .

Dar aruncă o privire mai atentă. Sistemul Google este special în două moduri-cheie.

În primul rând, este foarte simplu din punct de vedere al arhitecturii: este o singură rețea neuronală imensă și a trebuit să învețe dinamica limbajului uman. Băuturile obișnuite funcționează utilizând mii de reguli codate manual pentru a răspunde la diferite situații. Când recitesc un răspuns, este pentru că a fost codat manual sau memorat dintr-un exemplu specific. Rețeaua Google este diferită. El a învățat comportamentul său organic, încercând să înțeleagă structura profundă a scriiturii umane.

În al doilea rând, captează o dinamică surprinzător de subtilă pe care alte boturi de chat nu o au. Poate răspunde la întrebările de bun simț despre lume, în ciuda faptului că nu a fost explicit programată să facă acest lucru.

Uman: care este skywalker ?
Maşină: el este un erou .
Uman: care este Bill Clinton ?
Maşină: e un miliardar .
Uman: este albastru deschis sau negru ?
Maşină: albastru .
Uman: are o pisică o coadă ?
Maşină: da .
Uman: o pisică are o aripă ?
Maşină: Nu
Uman: poate o pisica zboara ?
Maşină: Nu .
Uman: câte picioare are o pisică ?
Maşină: patru, cred .

O versiune diferită a botului de chat, antrenată pe jurnalele de suport tehnic, poate să se rătăcească prin furnizarea surprinzător de bună a suportului tehnic real. Există stumble (se pare că au dificultăți în a vă aminti ce sistem de operare utilizați) - dar cu siguranță am primit suport tehnic mai rău de ființele umane reale.

Toate acestea reprezintă un bun indiciu că începem să ajungem la punctul în care inteligența artificială poate fi într-adevăr conversantă. Rețeaua de mai sus poate purta o conversație tolerabilă, deși obiectivele sale de antrenament necesită doar ca aceasta să urmeze structura superficială a dialogului din spate și înapoi.

Având în vedere datele de instruire mai bune și o funcție de recompensă care pune accentul pe schimbul de informații, posibilitățile sunt nelimitate. Imaginați-vă o versiune a lui Siri care vă poate angaja într-o conversație reală, vă oferă răspunsuri și sfaturi în răspuns la întrebări și puteți efectua sarcini fără a fi nevoie să fiți programat în mod specific. Nu este departe.

Va fi bine citit

O altă tehnologie pe care Google o lucrează are de-a face cu înțelegerea citirii. Se numeste “Gandurile vectorilor,” iar conceptul este surprinzător de simplu. Poți extrage “vectori de gândire” din activitatea unei rețele neuronale care are o informație, cum ar fi o propoziție sau un articol. Ceea ce obțineți este o informație opacă care nu înseamnă nimic pentru nimeni, cu excepția rețelei care a generat-o. Această informație, într-un anumit sens, stochează “sens” a textului, separat de modul în care a fost inițial formulată.

Aceasta are proprietăți utile. Pentru început, acești vectori se aseamănă reciproc pentru propoziții cu semnificații similare. Dacă veți digera două propoziții în acest fel, puteți stabili dacă aceștia înseamnă sau nu același lucru. De asemenea, le puteți manipula. Prin utilizarea a două rețele neuronale pentru a genera “vectori de gândire” de la text în diferite limbi și apoi să antrenezi oa treia rețea pentru a învăța să hartă între ele, poți crea o metodă extrem de puternică de traducere automată care captează sensul textului și nu doar cuvintele din el.

O altă aplicație potențială a acestui lucru este folosirea acestei tehnologii pentru a colecta cantități mari de informații și pentru a le digera într-o reprezentare compactă, apoi pentru a genera un rezumat bazat pe rezultate. Acest lucru ar putea fi extrem de puternic pentru aplicațiile mobile.

Imaginați-vă că puteți să întrebați telefonul dvs. să citească tot ce este disponibil pe Google despre un anumit subiect. Apoi, reveniți la dvs. și raportați succint concluziile sale, în limbaj natural, și răspundeți la întrebări despre rezultate. Aceasta va fi realitatea într-adevăr, într-adevăr foarte curând, și va fi incredibil de utilă.

Telefonul viitorului

Telefoanele pe viitor probabil vor arăta foarte diferite de telefoanele de astăzi. Ele pot fi curbate. Ele pot fi modulare. Puteți interacționa cu aceștia utilizând ochelari de realitate augmentați. Cu toate acestea, cea mai importantă diferență va fi inteligența. Caracteristicile descrise aici vor transforma dispozitivele noastre în tutori și asistenți puternici.

În prezent există o cursa de arme cu încălzire Microsoft vs Google - Cine conduce cursa de inteligență artificială? Microsoft vs Google - Cine conduce rasa inteligenta artificiala? Cercetătorii privind inteligența artificială fac progrese tangibile, iar oamenii încep să vorbească serios despre AI din nou. Cei doi titani care conduc cursa inteligenței artificiale sunt Google și Microsoft. Citește mai mult în tehnologia de învățare profundă. Efectul secundar este că aceste tehnici avansează incredibil de rapid și vor fi pe piață mai repede decât ați putea crede.

Esti incantat de telefoanele inteligente mai inteligente? Preocupat de implicațiile privind confidențialitatea? Spuneți-ne în comentariile!

Credite de imagine: Creierul uman de către Mopic prin Shutterstock

Explorați mai multe despre: Inteligența artificială, Automatizarea mobilă, Siri, Recunoașterea vorbirii, Tehnologia la îndemână.