IBM dezvăluie Brain on a Chip revoluționar

IBM a construit ceva remarcabil. Anunțat săptămâna trecută printr-un articol din știință, “TrueNorth” este ceea ce este cunoscut ca un "cip neuromorfic Ultimele tehnologii de calculator trebuie să vedeți pentru a crede cele mai recente tehnologii de calculator pe care trebuie să le vezi pentru a crede Verificați unele dintre cele mai recente tehnologii informatice care sunt stabilite pentru a transforma lumea de electronice și PC-uri în următorii cativa ani. Read More "- un cip de computer conceput pentru a imita neuronii biologici, pentru a fi utilizat în sisteme informatice inteligente precum Watson.

Cipul, fabricat de Samsung utilizând procese de 28 nm, are 4096 nuclee specializate și poate simula un milion de neuroni asemănători oamenilor, fiecare cu câte 256 de sinapse. Neuronii simulati de cip sunt "neuronii spurcat" - un model biologic mai detaliat al neuronilor decat cei folositi de obicei in invatarea mecanica, care codifica informatia in momentul si frecventa impulsurilor care se deplaseaza de la neuroni la neuroni.

Cipul poate simula doar aproximativ un sfert din numărul de neuroni care se găsesc în cortexul cerebral al unui șoarece tipic, dar este deja capabil de performanțe impresionante de recunoaștere a modelului atunci când este combinat cu un sistem informatic tradițional.

Ce este TrueNorth?

TrueNorth este produsul unui proiect ambițios care se produce în IBM începând cu anul 2011, care are scopul pe termen lung de a construi un dispozitiv neuromorfic capabil de intelect uman, care să se potrivească în spațiul creierului uman și să consume o cantitate similară de energie douăzeci de wați sau 1/7 din energia utilizată de un Pentium 4). Cercetarea a fost parțial finanțată de DARPA, brațul de cercetare al DoD, ca parte a inițiativei AI, "SYNAPSE" Nu o veți crede: DARPA Cercetarea viitoare în calculatoarele avansate nu o veți crede: DARPA Cercetarea viitoare în calculatoarele avansate DARPA este una dintre cele mai fascinante și secretive părți ale guvernului SUA. Următoarele sunt câteva dintre cele mai avansate proiecte ale DARPA care promite să transforme lumea tehnologiei. Citeste mai mult . Dacă ați văzut Terminator 2, nu ar fi nedrept să faceți o comparație.

TrueNorth este un prim pas îndrăzneț față de această viziune, deși există un drum lung de parcurs - cortexul cerebral uman conține 20 de miliarde de neuroni, de 20.000 de ori mai mari decât cipul IBM. Multe caracteristici ale arhitecturii anumitor regiuni ale creierului nu sunt încă bine înțelese. Complicarea problemelor, cipul însuși execută comportamentul rețelei: instruirea rețelei (determinarea conexiunilor sinaptice care fac rețeaua să facă ceea ce doriți) este gestionată în prezent utilizând procesoare de calculator tradiționale, deși IBM ar dori să deplaseze această funcție pe chip într-o zi.

IBM a testat cipul pe o serie de repere standard de inteligență a mașinilor, incluzând o sarcină de recunoaștere a imaginii proiectată de DARPA, la care chip-ul lor atinge aproximativ 80% precizie. Acesta este un scor foarte bun - deși ceea ce este mai impresionant este faptul că cipul a reușit să efectueze această operațiune în timp real, procesând treizeci de imagini o secundă și consumând doar 63 milliwați pentru a face acest lucru - de aproximativ șapte ori mai mic decât cererea de energie a unui tipic lumina de noapte.

Dacă purtați doar 20.000 de astfel de jetoane pentru a egala puterea brute a creierului uman, rezultatul ar fi un server care consuma doar puțin mai multă energie decât un ceainic electric tipic - aproape o sută de ori mai mare decât creierul, dar nu o sumă prohibitivă prin nici un mijloc. Acest lucru este în contrast cu supercomputerul modest pe care l-ar trebui în mod normal pentru a atinge aceeași sarcină. Dharmendra Modha, un cercetător IBM, a spus:

Pentru a sublinia această divergență între creier și computerele de astăzi, rețineți că o simulare la scară umană, cu 100 trilioane de sinapse, a necesitat 96 rachete Blue Gene / Q ale supercomputerelui Lawrence Livermore National Lab Sequoia”

Deci, ce înseamnă acest chip pentru viitorul aplicațiilor AI?

Ei bine, acest cip este doar începutul: există progrese semnificative care trebuie făcute pentru creșterea densității și conexiunii neuronilor, aducând consumul de energie chiar mai mic și construirea unor populații din ce în ce mai mari de neuroni interconectați. Există, de asemenea, posibilitatea de a utiliza hardware dedicat pentru a instrui rețeaua, ceea ce ar putea deschide îmbunătățiri masive în precizia comportamentului rețelei.

Cu toate acestea, acest tip de tehnologie voi începe să-și găsească drumul spre aplicații în viitorul apropiat: chipul este suficient de mic și consumă suficientă putere încât rețelele neuronale de milioane de milioane să poată fi încorporate în dispozitive precum roboți autonomi și smartphone-uri, accelerând revoluția inteligentă a mediului ambiant.

IBM speră, de asemenea, să instaleze în sistemele sale informatice Wipson cipuri care conțin probabil miliarde de neuroni, permițând software-ului Watson să transmită probleme dificile rețelelor neuronale hardware și să obțină soluții, făcând astfel unități mai ieftine, mai mici și mai inteligente - în mod ideal, un sistem ca Watson pe fiecare smartphone.

Inteligența devine rapid unul dintre cele mai valoroase produse de calcul și făcându-l mai ieftin să operezi sistemele inteligente va avea un impact enorm asupra locului în care aceste sisteme pot fi implementate și pentru ce. Există riscuri pentru acest tip de progres Iată de ce oamenii de știință cred că trebuie să vă îngrijorați de inteligența artificială Iată de ce oamenii de știință cred că trebuie să vă îngrijorați de inteligența artificială Credeți că inteligența artificială este periculoasă? AI poate prezenta un risc serios pentru rasa umană. Acestea sunt câteva motive pentru care ați putea fi interesați. Citiți mai multe, desigur, dar valoarea este, de asemenea, potențial enormă. Inteligența informatică va schimba probabil fiecare aspect al vieții noastre în următorii ani, iar acest tip de cercetare va face mai ieftin și mai puternic.

Credite de imagine: “IBM Think Card“, de Stephen Coles, “IBM Blue Gene / P“, de Argonne National Labs, “acces de nebunie” de Steve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock

Explorați mai multe despre: Inteligența artificială, CPU.