YouTube va folosi rețelele neuronale pentru a înțelege efectiv videoclipurile

Căutarea pe YouTube Cum să căutați YouTube ca un PRO cu operatori avansați Google Cum să căutați YouTube ca un PRO cu operatori avansați Google Read More poate fi o experiență frustrantă; dacă știți despre ce este vorba despre un videoclip sau dacă vă amintiți conținutul, dar nu și numele, puteți căuta un timp foarte îndelungat. Asta pentru că YouTube nu este de fapt vedea videoclipurile așa cum o face o persoană. Vede doar metadatele - titlu, descriere și etichete. Și asta presupune că încărcătorul a deranjat să includă informațiile.

Toate acestea s-ar putea schimba în viitorul apropiat. Google a depus recent un brevet care indică faptul că YouTube ar putea să înceapă de fapt a intelege videoclipurile pe care le redă.

Selecția imaginilor bazate pe relevanță

Cererea de brevet de invenție Google este pentru “bazate pe relevanță,” un mod fantezist de a spune “găsind lucrurile pe care cineva le-a căutat pe baza a ceea ce se află într-un videoclip.” În sistemul elaborat în brevet, un algoritm este instruit pentru a extrage caracteristici specifice fiecărui videoclip și a le atribui cuvinte cheie - poate apoi să returneze un videoclip ca răspuns la o căutare inițiată de utilizator care include acele cuvinte cheie.

Aplicația oferă un exemplu interesant:

“[I] dacă utilizatorul introduce interogarea de căutare “cursă de mașini,” motorul de căutare video ... poate găsi și returna o scenă de curse auto de la un film, chiar dacă scena poate fi doar o mică parte a filmului care nu este descrisă în metadatele textuale.”

Evident, acest lucru va schimba drastic cât de eficient este o căutare pe YouTube. Videoclipurile care au fost anterior descărcate din cauza metadatelor rău vor fi găsite. Videoclipurile care conțin clipuri utile în mijloc, înconjurate de lucruri mai puțin interesante la început și la sfârșit, vor fi mult mai valoroase. TED vorbește clipuri video 8 TED Videoclipuri sub 5 minute pe care doriți să le vizionați 8 TED Videoclipuri sub 5 minute pe care doriți să le vizionați Aveți cinci minute pentru a ucide? Ce modalitate mai bună de a petrece timpul decât să vizionați un videoclip fascinant sau informativ TED Talks. Există o mulțime de conținut excelent disponibile pentru a viziona pe TED, dar uneori ... Citește mai mult vor fi găsite pe baza liniilor unice vorbite în ele. Veți putea găsi videoclipuri de pisici chiar dacă “pisică” nu este în titlu.

Combinând această tehnologie cu abilitatea deja impresionantă a Google de a găsi lucruri care au legătură cu termenii dvs. de căutare probabil înseamnă că găsirea videoclipurilor va deveni o experiență complet diferită. Veți vedea videoclipuri similare care nu includ termenul de căutare, dar includeți un termen care este asociat (poate chiar legat de aspectul vizual). Echivalentul vizual al plasării cuvintelor cheie poate începe să afecteze locul în care un videoclip apare în clasament. Cine știe cât de avansată ar putea fi aceasta?

Cum functioneazã?

Google își păstrează în mod inteligent cărțile în apropierea pieptului lor. Cu toate acestea, următorul paragraf din cererea de brevet de invenție prezintă o anumită lumină asupra modului în care vor ajunge la YouTube “vedea” Videoclipuri:

“Într-un aspect, un sistem informatic generează indexul video care poate fi căutat utilizând un algoritm de învățare a mașinilor 4 Algoritmi de învățare a mașinilor care formează viața dvs. 4 Algoritmi de învățare a mașinilor care vă formează viața Este posibil să nu realizați acest lucru, însă învățarea mecanică este deja în jur. poate exercita un nivel surprinzător de influență asupra vieții voastre. Nu mă credeți? S-ar putea să fii surprins. Citiți mai multe despre relațiile dintre caracteristicile cadrelor video și despre cuvintele cheie care descriu conținutul video. Sistemul de găzduire video primește un set de date de antrenament etichetat care include un set de elemente media (de ex. Imagini sau clipuri audio) împreună cu unul sau mai multe cuvinte cheie care descriu conținutul articolelor media. Sistemul de găzduire video extrage caracteristici care caracterizează conținutul articolelor media. Un model învățat de mașină este instruit pentru a afla corelațiile dintre anumite caracteristici și cuvintele cheie care descriu conținutul. Indicele video este apoi generat care cartografiază cadre video dintr-o bază de date video la cuvinte cheie bazate pe caracteristicile videoclipurilor și pe modelul învățat de mașină.”

E o mulțime de lucruri foarte dense, dar iată ce se întâmplă. Se creează un algoritm de învățare a mașinilor și, pentru ai ajuta să învețe, Google îi va arăta o grămadă de videoclipuri și va furniza cuvinte cheie pentru a le spune ceea ce este în videoclip. Algoritmul începe să învețe să asocieze anumite caracteristici ale videoclipurilor cu anumite cuvinte cheie și este dat feedback de la inginerii Google. Cu cât mai multe videoclipuri și cuvinte cheie sunt afișate, cu atât mai bine se întâmplă în acest proces.

În cele din urmă, algoritmul va fi introdus în motorul de căutare YouTube, unde va continua să învețe și să se îmbunătățească la alegerea cuvintelor cheie relevante din conținut audio și video. În timp ce cererea de brevet de invenție nu menționează în mod specific rețelele neuronale Cele mai recente tehnologii de calculator trebuie să vedeți pentru a crede cele mai recente tehnologii de calculator pe care trebuie să le vezi pentru a crede Verificați unele dintre cele mai recente tehnologii informatice care sunt stabilite pentru a transforma lumea de electronice și PC-uri în următorii câțiva ani. Citiți mai multe, este foarte probabil ca acest tip special de învățare a mașinilor să fie folosit, deoarece este foarte bine pentru învățarea în scenă ca aceasta.

Prin simularea creierului uman (sau cel puțin un model teoretic al modului în care acesta învață), rețelele neuronale mari pot deveni foarte eficiente în procesul de învățare pe cont propriu, fără supraveghere, iar YouTube va oferi un spațiu de joacă absolut gigantic în care ar putea învăța și primi feedback . Alte tipuri de învățare în mașină ar putea fi utilizate, dar din ceea ce știm în prezent, rețelele neuronale arata cu siguranță cel mai probabil.

Google cercetător (și “tatăl învățării profunde”) Geoffrey Hinton a sugerat ceva în acest sens în Reddit AMA la începutul acestui an.

“Cred că cele mai interesante domenii în următorii cinci ani vor fi într-adevăr înțelegerea videoclipurilor și a textului. Voi fi dezamăgit dacă în cinci ani nu avem ceva care să vizioneze un videoclip YouTube și să povestească despre ce sa întâmplat.”

O să câștige sentimentul și să ne omoare pe toți?

Aceasta este întotdeauna întrebarea care apare atunci când un nou anunț despre învățarea mașinilor afectează știrile. Și răspunsul este, ca întotdeauna, da Iată de ce oamenii de știință cred că trebuie să vă îngrijorați de inteligența artificială Iată de ce oamenii de știință cred că trebuie să vă îngrijorați de inteligența artificială Credeți că inteligența artificială este periculoasă? AI poate prezenta un risc serios pentru rasa umană. Acestea sunt câteva motive pentru care ați putea fi interesați. Citeste mai mult . YouTube va colabora cu Watson și Wolfram Alpha pentru a ne plictisi în subordonare folosind videoclipuri YouTube, după care probabil ne vor transforma în produse alimentare pe calculator. (Nu ai văzut-o Colos?)

Jur, desigur. Dar implicațiile potențiale ale instruirii computerelor de a recunoaște lucrurile pe care le au “vedea” și “auzi” în videoclipuri sunt foarte impresionante. DARPA a început deja să caute Nu veți crede: DARPA Cercetarea viitoare în calculatoarele avansate nu o veți crede: DARPA Cercetarea viitoare în calculatoarele avansate DARPA este una dintre cele mai fascinante și secretive părți ale guvernului SUA. Următoarele sunt câteva dintre cele mai avansate proiecte ale DARPA care promite să transforme lumea tehnologiei. Citiți mai multe despre implicațiile în materie de securitate ale acestei tehnologii, dar nu este greu să vă imaginați că este folosit în legislație, securitate la domiciliu, educație ... aproape oriunde.

Indiferent dacă selecția imaginilor bazate pe relevanță Google va fi la fel de eficientă pe cât ne imaginăm, rămâne să fie văzută, dar aceasta ar putea fi o schimbare potențial revoluționară în căutarea video. Și de acolo, cine știe? Dacă Google poate folosi adevărul ca factor de clasificare Poate Google să utilizeze un algoritm pentru a determina adevărul? Poate Google să folosească un algoritm pentru a determina adevărul? Google studiază dacă algoritmul său ar putea include adevărul ca un factor de clasificare. Ce înseamnă asta pentru web? Citește mai mult, nu există niciun motiv să crezi că această tehnologie nu va fi uimitor de puternică. S-ar putea schimba cât de mult din Internet se înțelege cu adevărat. Dacă gândul ăsta nu-ți va lega mințile în noduri, nu știu ce-o voi face.

Ce credeți despre cererea de brevet de invenție Google? Ce alte utilizări vă puteți imagina această tehnologie având? Împărtășește-ți gândurile de mai jos!

Credite de imagine: Willyam Bradberry prin intermediul Shutterstock.com, Ciumac Sergiu via Code42, Marko Bradic prin Shutterstock.com.

Explorați mai multe despre: Inteligența artificială, Căutarea Google, Căutarea de videoclipuri, YouTube.