4 algoritmi de învățare a mașinilor care îți modelează viața

Software-ul devine inteligent. Este un proces lent, neuniform - dar este, de asemenea, aparent de neoprit. Unul câte unul, problemele grele ale învățării mașinilor Cum funcționează software-ul inteligent pentru a-ți schimba viața Cum funcționează software-ul inteligent pentru a-ți schimba viața Skynet vine și va fi incredibil de popular. Noi tehnologii AI sunt în curs de dezvoltare, care vor avea șansa în modul în care trăim, jucăm și lucrăm, Citește mai mult se încadrează în noi instrumente teoretice puternice, permițându-ne să construim programe care pot face lucruri cu adevărat impresionante.

Unele aplicații, cum ar fi autoturismele, sunt la câțiva ani. Ceea ce este posibil să nu realizați, totuși, este că învățarea mașinilor este deja în jurul tău și poate exercita o influență surprinzătoare asupra vieții tale. Nu mă credeți? S-ar putea să fii surprins.

Să începem cu un exemplu evident.

Recomandări privind conținutul

Când navigați prin Spotify sau Netflix sau Amazon Kindle Store, algoritmii de învățare automată vă urmăresc. Este treaba lor - au nevoie de informații pentru a vă oferi recomandări, o bucată de tehnologie de învățare a mașinilor atât de omniprezentă încât nu s-ar fi putut gândi niciodată despre asta.

Este peste tot - probabil că majoritatea materialelor pe care le consumați în ultimii ani a fost selectată pentru dvs. de către acești algoritmi.

Dacă vă gândiți la asta, acest tip de recomandare pare imposibil. Cum știe un program de calculator că îți va plăcea Aripa de Vest? A văzut-o? Simte omenirea din imaginea nuanțată a lui Martin Sheen a președintelui Bartlett? Are glumele? Are o vagă vagă pentru Janel Moloney?

După cum se dovedește, acești algoritmi nu fac exact niciunul din aceste lucruri. În schimb, se clasifică conținut bazat exclusiv pe folosire. Acești algoritmi ignoră conținutul conținutului și se concentrează în schimb pe ce fel de oameni îi plac și ce altcineva le place.

Privind ceea ce îți place deja, algoritmul îți dă seama care dintre stereotipurile pe care le învățai cel mai mult te asemăiești și dă dovadă de gesturi foarte precise despre gusturile tale. Iti place Expoziția zilnică, Cabana in padure, și Casa Cartilor de joc? Ei bine, o proporție îngrozitoare de oameni din acea categorie Aripa de Vest. Sunt și cote.

Interesant, această abordare anterior universală începe să se schimbe, deoarece ajungem la limita a ceea ce puteți afla din modelele de utilizare. Există limite reale la ceea ce puteți face cu acest tip de algoritm. Doar pentru început - cum se clasifică un conținut nou, care încă nu are viziuni?

Există și problema diminuării randamentelor. Netflix este bun la recomandări Ultimate Netflix Guide: Tot ce ați vrut să știți despre Netflix Ultimate Ghid Netflix: Tot ceea ce ați vrut să știți despre Netflix Acest ghid oferă tot ce trebuie să știți despre utilizarea Netflix. Fie că sunteți un abonat nou, fie că sunteți un fan al celor mai bune servicii de streaming de acolo. Citiți mai multe, dar nu se vor obține mult mai bine folosind tehnicile existente. În 2009, Netflix a obținut o competiție de un milion de dolari pentru a găsi o versiune superioară a algoritmului său de recomandare, iar câștigătorul a îmbunătățit recomandările cu numai 10%. De atunci, îmbunătățirile au fost și mai mici. La un moment dat, singura modalitate de a face mult mai bine ar fi să învețe computerele să înțeleagă arta.

Deci, asta fac companiile de tehnologie.

Anul trecut, un intern intern Spotify numit Sander Dieleman a aplicat o tehnologie puternică de învățare a mașinilor, numită “învățare profundă Microsoft vs. Google - Cine conduce cursul de inteligență artificială? Microsoft vs Google - Cine conduce rasa inteligenta artificiala? Cercetătorii privind inteligența artificială fac progrese tangibile, iar oamenii încep să vorbească serios despre AI din nou. Cei doi titani care conduc cursa inteligenței artificiale sunt Google și Microsoft. Citeste mai mult ” la baza lor de date, permițând programului să învețe să analizeze muzica. Rețeaua neuronală - folosind doar date brute audio - a ajuns să recunoască tiparele distincte din muzică.

Un neuron de nivel scăzut a tras doar ca răspuns la cântatul vibrato. Mai adânc în rețea era un neuron care învățase să identifice roca creștină. Altul a fost lansat pentru chiptunes și 8 biți de muzică Efectuarea muzicii 8bit: o introducere în Chiptune Muzică Trackers Efectuarea muzicii 8bit: o introducere în Chiptune Music Trackers Aici sunt toate instrumentele de care aveți nevoie pentru a vă crea propria dvs. chiptunică muzică. Citeste mai mult . Altele au fost concediați doar pentru Armin Van Buren. Mulți dintre ei au fost fără nume, dar totuși au exprimat o proprietate semnificativă a muzicii.

Iată o hartă Dieleman generată de fiecare artist pe Spotify, grupată după asemănarea dintre ele.

(Serios, postul pe blog despre asta este fascinant - citiți-l).

Toate aceste caracteristici oferă împreună motive mult mai bogate pentru recomandări, deoarece sistemul poate recomanda melodii, nu doar de cine le place, ci de proprietățile lor efective abstracte. Spotify nu a făcut încă acest lucru pentru consumatori, dar este doar o chestiune de timp. Chiar acum, obtinerea de cele mai multe din Spotify a face mai bine Utilizarea de Spotify cu aceste sfaturi de top și trucuri face o utilizare mai bună a Spotify cu aceste sfaturi și trucuri de top Dacă ați investit timp și bani în liste de redare și un abonament, unele dintre cele mai puțin cunoscute funcții și trăsături pe care le are clientul Spotify. Nu există nici o negare a ... Citește mai mult necesită câteva trucuri și cunoștințe specifice. În viitor, se poate întâmpla automat.

Ar putea fi același lucru, de exemplu, pentru filme?

Nu este o problemă. Google are deja un algoritm care poate înțelege o fotografie suficient de bine pentru ao descrie în limba engleză cu un grad de precizie corect. Cercetătorul Google, Geoffrey Hinton, cunoscut sub numele de “Tatăl rețelelor neuronale,” a declarat în Reddit AMA că va fi dezamăgit dacă nu avem un algoritm care să descrie evenimentele unui film în decurs de cinci ani. Acest tip de capacitate analitică ar fi a mult de informații suplimentare pe care Netflix le-ar putea folosi pentru a face recomandări mai inteligente pentru filme.

Comerțul cu frecvențe înalte

Un alt domeniu despre care nu ne gândim adesea este tranzacționarea algoritmică. În 2012, jumătate din toate tranzacțiile pe bursă Cum să începeți să investiți în acțiuni Chiar dacă sunteți un începător total Cum să începeți să investiți în acțiuni Chiar dacă sunteți un începător total Intrați în lumea investirii nu este ușor, noi instrumente online bazate pe algoritm se pot implica chiar dacă sunteți începător. Aici sunt șase dintre cei mai buni. Citiți mai multe au fost făcute de programe de calculator. De ce? Pentru că oamenii sunt lenți. Evenimentele de pe piață se pot întâmpla pe o perioadă de milisecunde. Oamenii nu pot nici să interpreteze informații atât de repede, cu atât mai puțin să le acționeze.

De înaltă frecvență de tranzacționare pune aceste decizii financiare în mâinile de algoritmi de calculator care pot prezice comportamentul stocurilor, și să cumpere și să vândă în consecință. În timp ce le lipsește judecătorii comercianților umani, viteza lor le oferă acces la oportunități care sunt pur și simplu prea rapide pentru ființele umane.

Traficul algoritmic afectează viața dvs. financiară într-o varietate de moduri diferite. Investițiile dvs. 5 Site-uri unde puteți învăța să investiți bani 5 Site-uri unde puteți învăța să investiți bani Învățarea de a investi poate fi intimidantă, dar aceste cinci site-uri web vă ajută să faceți acest lucru ușor cu explicații clare și sfaturi utile. Citiți mai multe există într-o piață care se practică cu algoritmi. Ele schimbă dinamica piețelor, atât în ​​moduri bune, cât și rele. Acestea oferă mai multă lichiditate și un tampon împotriva volatilității, dar introduc și anumite riscuri.

Traficul algoritmic a introdus tot felul de noi tipuri de infracțiuni financiare. În 2010, un singur comerciant care folosea o legiune de algoritmi automați în încercarea de a manipula ilegal piața a declanșat accidental un accident de piață de trei miliarde de dolari - piața bursieră a scăzut cu aproximativ 9% în câteva minute.

În mod ironic, prăbușirea a fost agravată de algoritmii de tranzacționare legitimi, care au dumpingul ca răspuns la cădere. Deoarece mulți dintre aceștia au folosit algoritmi similari la acea vreme, au alimentat unii pe alții, creând o buclă de feedback negativ. Deși piața sa redresat rapid, fluctuația uimitoare arată cât de mult control asupra lumii financiare pe care am cedat-o acestor algoritmi.

reclamă

Publicitatea este greu. Consumatorii sunt nestingheriți și trebuie să fie mituiți, flatat și manipulați altfel pentru a cumpăra un produs. Există o limită a eficienței manipulării persoanelor atunci când trebuie să comunicați cu ele în masă. Oamenii sunt diferiți și aceleași produse și mesaje nu vor face apel la toate acestea.

Nu este nevoie să spun că existența internetului și a calculatoarelor a schimbat fundamental jocul pentru agenții de publicitate. Acum, agenții de publicitate pot identifica un mesaj către o anumită persoană, imaginându-și exact ce doresc și au nevoie. Pentru a face acest lucru, ei se bazează pe algoritmi de învățare a mașinilor care se pot uita la obiceiurile de navigare și cumpărături ale cuiva. Te gândești de două ori la aceste capcane de cumpărături online înainte de a cumpăra? Te gândești de două ori la aceste capcane de cumpărături online înainte de a cumpăra? Comercianții cu amănuntul și comercianții folosesc psihologia comportamentală de ultimă generație pentru a vă putea achiziționa produsele, indiferent dacă aveți nevoie de ele sau nu. Știi cum te țintesc? Citiți mai multe și faceți deducții despre ceea ce ar putea să cumpere în viitor.

Puterea acestor algoritmi a fost demonstrată ca un efect puternic în cazul infamului, împărțit de statisticianul țintă Andrew Pole, în care un manager de țintă a fost confruntat de un tată înfuriat, plângându-se că fiica sa adolescentă a fost trimisă broșuri de cupoane destinate femeilor însărcinate . Managerul și-a cerut scuze și tatăl a plecat. Când managerul a sunat să urmeze, a fost surprins să audă tatălui că-și cere scuze, după ce a descoperit că software-ul de învățare a mașinilor de la Target era corect: fiica sa era însărcinată.

Acesta a fost unul dintre incidentele, conform Polului, care a făcut ca Target să înceapă să ascundă eficacitatea algoritmilor de învățare a mașinilor. Potrivit lui Poole,

“Suntem foarte conservatori în ceea ce privește respectarea tuturor legilor privind confidențialitatea. Dar chiar dacă respectați legea, puteți face lucruri acolo unde oamenii se simt prost. [...] Apoi am început să amestecăm în toate aceste anunțuri lucruri pe care știm că femeile gravide nu le-ar cumpăra niciodată, astfel că anunțurile pentru bebeluș au fost aleatoare. [...] Și am aflat că atâta timp cât o femeie însărcinată crede că nu a fost spionată, va folosi cupoanele. Ea presupune că toți ceilalți din blocul ei au primit același mesaj pentru scutece și pătuțuri. Atâta timp cât nu o sperii, funcționează.”

Cu alte cuvinte, algoritmii de direcționare sunt atât de puternici încât Target trebuie să-și ascundă acuratețea acurateței pentru a evita sperii clienții. Acești algoritmi pot avea un impact puternic asupra a ceea ce cumpărăm și (atunci când sunt utilizați corect) sunt complet invizibili.

Clasamente pe Web

Audem tot timpul despre lucrurile care sunt “trending,” sau “suflare” sau “merge virale 5 lucruri surprinzătoare am învățat prin vizionarea unui mesaj merge virale pe Tumblr 5 lucruri surprinzătoare am învățat prin vizionarea unui mesaj merge virale pe Tumblr Imaginați-vă surpriza atunci când vă treziti într-o dimineață pentru a afla că ceva ce ați făcut a trecut de virale. Puteți afla multe despre modul în care conținutul se comportă în Tumblr urmărind desfășurarea procesului viral. Citeste mai mult .” În general, oamenii se gândesc la acest lucru ca la un proces organic. Ceea ce ar putea trece cu vederea, la prima vedere, este că aproape toată această activitate se întâmplă pe o mână de site-uri web Cele mai bune site-uri de pe Internet Cele mai bune site-uri de pe Internet O listă enormă de cele mai bune site-uri de pe Internet, în paisprezece categorii la îndemână . Acestea sunt considerate a fi site-urile de top-of-the-line care vă vor aduce ceea ce aveți nevoie. Citește mai mult: Google, Reddit, Twitter, Tumblr și Facebook. Majoritatea acestor site-uri utilizează variații pe un algoritm de învățare a mașinilor pentru a determina ce faceți și nu vedeți, iar acei algoritmi au un efect puternic asupra poveștilor “devine viral”, și ce povestiri nu au.

Pentru majoritatea acestor site-uri, algoritmii pe care îi folosesc pentru a clasifica conținutul sunt proprietatea - un secret comercial.

În cazul lui Reddit, algoritmul folosit pentru a controla ce posturi se află pe prima pagină este complicat, într-o încercare extrem de nereușită de a face mai dificilă jocul. Același lucru este valabil și pentru Twitter și Google. Toate acestea sunt puțin alarmante, pentru că aceste lucruri pot conta foarte mult.

Potrivit psihologului Roger Epstein, alegerea de către Google a algoritmului pagerank ar putea determina singur rezultatele rezultatului a peste un sfert din alegerile prezidențiale la nivel mondial. Este o mult de putere în mâinile unei bucăți de software.

Învață să iubești algoritmii

Lecția care trebuie luată de la toate acestea nu este panică. Am cedat puterea pentru roboți pentru o vreme - și, cu câteva excepții, lumea pare să meargă destul de bine. Există puține motive pentru a pune la dispoziție mâncăruri și pușcă.

Cu toate acestea, plătește pentru a fi conștienți de gradul în care acești algoritmi influențează viața ta. Ale căror interese reprezintă acestea? Alegerile tale sunt libere pe cât simt?

Tu ce crezi? Este acest software înfiorător? Interesant? Spuneți-ne în comentariile!

Creditele de imagine: Marioneta prezintă prin intermediul Shutterstock, brațul robotului prin Shutterstock

Explorați mai multe despre: Inteligența artificială, tehnologie.