Un intros delicat al științei datelor cu 5 cursuri Udemy

Beneficiați de beneficiile științei datelor în fiecare zi, chiar dacă nu o observați.

Google o folosește pentru a vă cunoaște mai bine și pentru a oferi rezultate de căutare mai personalizate. Facebook colectează mormane de informații despre dvs. și o exploatează pentru agenții de publicitate cu fiecare mesaj, cum ar fi și împărtășiți. Amazon o folosește pentru a face cumpărăturile online mai puțin personalizate.

McKinsey numește știința datelor drept următoarea frontieră pentru inovare. Harvard Business Review a numit-o cea mai sexy slujbă a secolului XXI. De la unu la altul, există încă o mare lipsă de forță de muncă. Deci, dacă vă gândiți să deveniți un cercetător de date Cum să deveniți un om de știință Cum să deveniți un om de știință Știința datelor a trecut de la un nou termen alcătuit în 2007 la una dintre cele mai căutate discipline de astăzi. Dar ce face omul de știință? Și cum poți să intri în câmp? Citiți mai multe, acum ar fi un moment bun pentru a începe.

De la aprecierea vizualizării datelor la înțelegerea mașinilor înțelegătoare, există o mulțime de motive pentru a le acoperi. Cele cinci cursuri Udemy de mai jos nu vă vor oferi toate competențele. Dar vă vor ușura ușor în lumea complexă a științei datelor.

Introducere în vizualizarea datelor

Descoperi: Cea mai ușoară capcană în lumea științei datelor.

Știința datelor este o fiară uriașă magnifică. La capătul extrem al spectrului, un om de știință are cunoștințe de bază în învățare sau abilități de programare și poate să îmblânzească “Date mare“. Vizualizarea datelor este un subset mic, dar important al acestui set de competențe mai mari. Este important pentru că un om de știință de date trebuie să tese o poveste din mizeria încurcată de date mari. Omul de știință trebuie să faciliteze luarea deciziilor.

Chiar și fără știința datelor, vizualizarea poate să stea singură pentru comunicarea clară a informațiilor. Gândiți-vă la graficul dvs. plăcut mediu sau la impactul rapid al unui infographic excelent Cum să faceți un Infographic gratuit cu PowerPoint Cum să faceți o informație gratuită cu PowerPoint Puteți face infografiile cu ușurință și rapid cu PowerPoint. PowerPoint este un instrument de design infografic sub acoperire, care necesită foarte puțin efort pentru a produce o grafică frumoasă, de înaltă calitate. Citeste mai mult . Acest curs introductiv (și gratuit) poate fi primul pas pentru înțelegerea oricărei date. Trebuie doar să aveți o înțelegere de bază despre terminologiile web și de design.

Combinați acest lucru cu cel orientat mai mult spre carieră Vrei să fii Data Scientist? curs gratuit pe Udemy, care ar trebui să răspundă la câteva întrebări suplimentare pentru dvs..

Vizualizarea datelor

Descoperi: Cum se utilizează atingeți puterea Excel pentru vizualizarea datelor.

Microsoft Excel este unul dintre cele mai puțin costisitoare bucăți de software de zi cu zi pe care le puteți utiliza pentru a vă exersa primul proiect de vizualizare a datelor. Oamenii de știință folosesc datele pentru a culege și analiza date. Învățarea diferitelor moduri de prezentare a datelor este un pas important spre mastering Excel Aflați Excel Începeți astăzi cu aceste 5 cursuri Udemy excelente Aflați Excel Pornind de astăzi cu aceste 5 cursuri excelente Udemy Microsoft Excel vă poate ajuta să câștigați mai mult în slujba dumneavoastră. Dacă nu știți de unde să începeți, aceste cinci cursuri excelente Microsoft Excel pe Udemy.com vă vor duce până la sfârșit. Citiți mai mult și utilitatea sa enormă. De asemenea, are o interfață pe care majoritatea dintre noi deja o cunosc.

Cursul utilizează 5 tipuri diferite de date și tipul corect de diagramă pentru a le explica. Două studii de caz ar trebui să consolideze în continuare conceptele. Începeți cu Excel 2007 sau orice versiune de mai sus. Unele familiarități cu funcțiile VBA și Excel sunt de dorit.

SQL pentru Newbs Masterclass: analiză de date pentru începători

Descoperi: Modul în care sintaxa simplă a SQL vă poate ajuta să efectuați o analiză reală a datelor fără un fundal tehnic.

Învățarea un pic de SQL ar putea fi una dintre cele mai bune decizii de carieră pe care le faceți. Dacă vă ocupați de date de orice fel în activitatea dvs. de zi, Limba de interogare structurată (SQL) vă va ajuta să vorbiți cu aceste date și să trageți răspunsurile în mod eficient. SQL este simplu “limba de interogare” care vă ajută pe oricine să extragă date din diferite baze de date Aflați SQL sau să creați o bază de date simplă cu SQLite Browser de baze de date Aflați SQL sau să creați o bază de date simplă cu SQLite Browser de baze de date Ai avut vreodată nevoie de o bază de date, , și cu siguranță nu vă puteți permite să instalați și să operezi un server Oracle la domiciliu. Indiferent dacă scopul dvs. este ... Citește mai mult, apoi combinați-le împreună pentru a crea rapoarte.

Cursul de 35 de cursuri poate fi terminat pe parcursul unui weekend. Armați-vă cu întrebări SQL din lumea reală și apoi optimizați-le pentru scopurile dvs. specifice. Ușurința cursului ar trebui să vă ajute să vă acoperiți apetitul pentru riguroasele abilități ale științei datelor care stau în față. Chiar dacă vă opriți aici, capacitatea de a extrage date și de a le manipula la sfârșitul dvs. ar trebui să fie o notă pozitivă a CV-ului.

Data Science A-Z ™

Descoperi: Cum să efectuați toți pașii într-un proiect complex de științe a datelor.

Lucrurile devin serioase cu acest curs de 21 de ore care oferă o bună introducere în domeniul științei datelor și instrumente precum SQL, SSIS, Gretl și Tableau. Întregul curs este împărțit în module de învățare (căi) pe care le puteți urmări ca unități independente, le amestecați sau le puteți învăța pe toate într-un singur pas. Uitați-vă la previzualizarea structurii cursului explicată în Lectura 5 pentru a vă planifica atacul.

Căile de învățare sunt distribuite în peste 200 de cursuri. Acestea acoperă vizualizarea datelor și exploatarea datelor, modelarea statistică, pregătirea datelor și, în sfârșit, încheierea cu abilități de prezentare. Cursul începe cu vizualizarea datelor, care este întotdeauna cea mai distractivă parte a științei datelor, mai degrabă decât pregătirea datelor care este cea mai ponderată.

Cursul A-Z echilibrează o vedere mai largă a întregului câmp, cu pietrișul pe care trebuie să-l ocupați de un proiect complex de științe a datelor.

Tabelul 10 în știința datelor

Descoperi: Cum să aplicați Tableau exercițiilor de analiză a datelor din viața reală.

Kirill Eremenko urmează cursul de mai sus cu exerciții cuprinzătoare pe Tableau. Tableau este unul dintre cele mai utilizate programe de analiză a datelor și un pas în sus de la Microsoft Excel. Unul dintre argumente este că, spre deosebire de Excel, poate fi prohibitiv. Există o versiune gratuită de Tableau pentru utilizare personală Show, Do not Tell! Creați vizualizarea interactivă a datelor cu public Show Tableau, Do not Tell! Creați vizualizarea interactivă a datelor cu ajutorul numerelor tabelă Publică și foi de calcul tabelar vă face să vă căscați? Cu Tableau Public, gratuit pentru Windows și Mac, puteți transforma datele .xls sau .txt în vizualizări semnificative, cum ar fi grafice și diagrame. Citiți mai multe, dar are un set limitat de caracteristici. Dacă sunteți interesat de știința datelor ca o carieră, instrumentul vizual intuitiv este un început bun înainte de ridicarea greoaie a drumului.

Cursul de 6 ore vă ajută să aflați cea mai recentă versiune de Tableau de la zero. Treceți de la instalare la conectarea software-ului la seturi de date externe, la crearea de vizualizări și la o poveste din date. Nu am luat cursul, dar este o versiune actualizată a lui Kirill, bine revizuit și popular pe cursul Tableau 9.

Începeți să gândiți ca un om de știință

Acesta este doar începutul. Aceste cinci clase de date științifice vă vor oferi un fundal solid în fundamentarea științei datelor, înainte de a vă decide să mutați un pas mai aproape de un instrument de procesare a datelor, cum ar fi programarea R, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel și altele.

Udemy are un bufet de alte cursuri de date vitale. Unii dintre ei sunt:

• Deveniți un dezvoltator Hadoop
• Taming Big Data cu MapReduce și Hadoop - mâinile pe!
• Știința datelor și învățarea mașinilor cu Python - mâinile pe!
• Învățarea Python pentru analiza și vizualizarea datelor
• Înghețarea datelor mari cu Apache Spark și Python
• Programarea SAS pentru începători

Cea mai mare lovitură de la primul tău efort va fi răspunsul la întrebarea de aur - vă place știința datelor?

Cum arata de aici? Credeți că știința datelor este fierbinte? Are un loc în funcția de post curent?

Explorați mai multe despre: Cariere, Tehnologia educației.