Analizați traficul site-ului dvs. în funcție de zi sau de lună și pregătiți-vă să fiți uimiți

Dacă am întrebat dacă vrei să mănânci o portocală, ai spune da? Și dacă te-am întrebat dacă vrei o portocală proaspătă pe buric, culeasă din câmpurile portocalii din California? Vei fi mai probabil să accepți oferta, nu-i așa? Informațiile sunt totul și au toate informațiile necesare educat decizia este un lucru care se află în centrul oricărui efort de succes.

Același lucru este foarte adevărat atunci când colectați date despre site-ul dvs. web folosind Google Analytics. În fiecare zi când încearcă să pătrundă în noi domenii ale Google Analytics, cum pot fi anunțate de Google Analytics Alerte e-mail sau text despre problemele legate de site Cum alertele Google Analytics pot trimite e-mail sau text despre problemele de site Google Analytics oferă o caracteristică specială de alertă care trimite un e-mail sau o alertă SMS atunci când orice eveniment se întâmplă pe site-ul dvs. Stabilirea lor nu este atât de complicată pe cât credeți. Citește mai mult sau încercați să amestecați și să potriviți datele Google Analytics Automatizați rapoartele Google Analytics informative cu ajutorul rapoartelor personalizate Automați rapoartele informative Google Analytics cu raportare personalizată Un lucru pe care am vrut întotdeauna să îl îmbunătățesc cu Google Analytics este o caracteristică automată de raportare care oferă informațiile pe care le doresc și în formatul care este ușor pentru oricine are nevoie ... Citește mai mult în moduri creative noi, mereu descopăr ceva nou și uimitor. Acest lucru sa întâmplat de fapt în această lună, când mă uitam mai îndeaproape la celălalt dimensiuni care sunt disponibile în cadrul Google Analytics. Două dintre cele mai interesante - și în opinia mea cele mai valoroase - dimensiuni disponibile sunt “Ora” și “Ziua numelui săptămânii”.

În acest articol, voi explica ce vă spun aceste două dimensiuni și cum le puteți combina cu alte date pentru a dezvălui multe lucruri uimitoare despre traficul site-ului dvs., comportamentul cititorului pe site-ul dvs. și chiar cum să optimizați mai bine site-ul când publicați anumite tipuri de articole sau alt conținut de pe site-ul dvs. La fel ca pe Twitter sau Facebook, calendarul este adesea totul. Același lucru este valabil și atunci când publicați conținut nou pe site-ul dvs. și aceste dimensiuni Google Analytics vă pot ajuta să optimizați acest lucru.

Înțelegerea dimensiunilor orelor și zilei

Pe măsură ce utilizatorii vizitează site-ul dvs. în număr mai mare, există anumite tipare care vor apărea dacă știți unde să căutați. Am acoperit o mulțime de persoane din ghidul nostru MUO Google Analytics, pe care îl recomand. În timp ce cu siguranță puteți vizualiza lucruri precum afișările de pagină sau ratele de respingere cu ora sau săptămâna în diagrame, care vă vor indica numai tendințele generale de trafic cu ora sau cu săptămâna.

Ceea ce vă dau accesul la dimensiunile Ora și Ziua este modelul pe termen lung. Aceste dimensiuni vor lua traficul, datele sociale și orice alte valori disponibile în Google Analytics și apoi vor calcula modelele globale pe o perioadă mai lungă de timp și, în opinia mea, cu cât intervalul este mai lung cu atât mai bine. Cu cât folosiți mai multe date cu aceste dimensiuni, cu atât mai probabil veți identifica modele extrem de utile care vă pot îmbunătăți șansele de succes.

Dar mai întâi de toate. Deoarece veți analiza datele orare, fusul orar va conta foarte mult. Așadar, mai întâi verificați setarea fusului orar în Google Analytics accesând zona Administrator și dând clic pe “Vizualizați setările” sub Profil.

Sub “Țara sau teritoriul fusului orar”, veți vedea setarea curentă a fusului orar. Acest lucru este cu adevărat important numai dacă vă uitați la un site web cu un program de publicare înființat într-un alt fus orar. Va trebui să corelați fusul orar al datelor din Google Analytics cu fusul orar în care vă gândiți să publicați anumite tipuri de conținut.

Lucrul cu Dimensiunea orarului

Dimensiunea Ora poate fi accesată prin construirea unui raport personalizat. Accesați-le făcând clic “personalizare” din meniul de sus din Google Analytics, apoi făcând clic pe “Nou raport personalizat” buton. Când editați raportul nou, veți găsi “Ora” disponibil sub “Alte” în meniul derulant pentru câmpul Dimensiune.

Chiar și doar un raport general privind afișările de pagină bazat pe dimensiunea Ora poate să vă spună foarte multe despre tiparele dvs. de vizitatori. Din nou, examinarea acestor date într-o perioadă mai lungă de timp este cea mai bună pentru a găsi modele, așa că mi-am făcut propria mea analiză de peste șase luni. Ceea ce arată datele de mai jos este că perioadele cele mai mari de trafic sunt după-amiaza, de la 13:00 la 17:00. Și apoi, interesant, există o altă creștere foarte târziu pe timp de noapte, în jurul orei 22:00 (probabil după ce copiii au plecat toți la culcare și părinții se îmbarcă online pentru a face unele cercetări).

Acesta este de fapt doar vârful aisbergului prin. Mergând dincolo de vizualizările de pagină, gândiți-vă doar la ceea ce vă indică alte valori, atunci când o analizați în ceea ce privește tiparele orare. De exemplu, în ce moment al zilei par să aibă cel mai mare rate de ieșire de pe site-ul dvs.? Mina pare să fie cel mai grav chiar înainte și după miezul nopții.

La ce oră primiți cei mai mulți vizitatori noi? Cu ajutorul metricului% Vizite noi pe oră, puteți vedea când aveți cea mai mare rată de vizitatori noi. În cazul meu, am obținut un trafic maxim înainte și după miezul nopții și bine în dimineața devreme. Este foarte frecvent ca o rată ridicată de vizite noi din locații ca Google Căutare să se coreleze cu rate de ieșire mai mari, deoarece o parte din acești vizitatori noi “speed-clickere”, făcând clic doar pentru a vedea dacă articolul dvs. răspunde la întrebarea sau interesul pe care l-au avut atunci când au efectuat căutarea.

Acestea sunt doar câteva exemple de tendințe orare pe care le puteți utiliza pentru a afla mai multe despre comportamentul vizitatorilor și modelele de trafic, însă dacă sunteți creativi cu ajutorul metricilor sau combinațiilor de valori pe care le priviți, posibilitățile sunt într-adevăr nelimitate.

Lucrul cu dimensiunea zilei

Dacă doriți să vă uitați la modele mai mari, o minunată pentru a explora este dimensiunea Ziua saptamanii. Puteți găsi aceasta sub “Alte” în caseta de selectare Dimensiune când creați raportul personalizat. Numele dimensiunii este “Ziua numelui săptămânii”.

Ca și raportul orar, raportul de zi al săptămânii prin vizualizarea paginii este o modalitate rapidă de a vedea ce zi din săptămână obțineți cel mai mult trafic. În mod surprinzător, blogul meu urmează un model destul de clar de la începutul săptămânii, având cel mai mare trafic, până la sfârșitul săptămânii având cel mai puțin. Cu toate acestea, cu siguranță acest lucru nu este întotdeauna cazul. Am văzut alte site-uri unde mijlocul săptămânii este în mod evident cel mai aglomerat. Totul depinde de nișa sau subiectul pe care îl acoperiți și când persoanele interesate de conținutul dvs. sunt cel mai probabil să petreacă timp online.

Din nou, ca și raportul orar, raportul săptămânii sortat după rata de ieșire vă poate spune ce zi din săptămână oamenii au tendința de a părăsi site-ul dvs. la prima vizită. S-ar putea să credeți că acest lucru ar trebui să corespundă în mod direct cu nivelurile de trafic, dar acest lucru nu este cazul. După cum puteți vedea aici, întregul weekend reprezintă o perioadă de timp cu rate ridicate de ieșire pe blogul meu, în timp ce mai mulți oameni tind să stea pe la început și la sfârșitul săptămânii de lucru de 5 zile.

Cu toate acestea, există mult mai multe lucruri pe care le puteți face acest lucru dincolo de valorile standard, cum ar fi afișările de pagină și ratele de ieșire. Ce inseamna sa invatam in ce zile mai multe persoane isi impartasesc articolele, sau in ce zile site-ul dvs. pare sa se lupte mai mult cu viteza de incarcare a paginii?

Alte modele pe care le puteți vedea

Există atât de multe lucruri pe care le puteți analiza despre site-ul dvs. folosind metricul de zi sau de oră, care este un pic minte-suflare să-l ia în considerare. Mai sunt câteva exemple pe care am vrut să le împărtășesc doar pentru a vă mânui apetitul. Atunci când raportul dvs. este listat în funcție de ziua săptămânii, puteți derula caseta Dimensiune secundară și selectați “Tipul de vizitatori” pentru a vedea zilele în care aveți mai mulți vizitatori în revistă sau noi.

Făcând acest lucru, am descoperit că primesc cel mai mare număr de vizitatori noi la începutul săptămânii, de duminică până marți. Aceste întâmplări se întâmplă, de asemenea, în zilele în care primesc cei mai mulți vizitatori, indicând faptul că ambele numere se corelează cu modelele de trafic globale. Nimic nu este surprinzător acolo.

Cu toate acestea, dacă faceți ceva de genul sortarea raportului prin alte valori, puteți extrage câteva date destul de interesante. De exemplu, dacă sortează în medie timpul pe pagină, am aflat că vizitatorii care se întorc (loiali) petrec timpul maxim în paginile mele în zilele de joi, duminică și marți, în timp ce vizitatorii noi tind să rămână pe site cel mai mult în weekend, de la Vineri până duminică.

Aceste informații pot fi foarte utile pentru direcționarea acelor tipuri de cititori în zilele corecte ale săptămânii. Oferiți-le cititorilor loiali conținut pe care știți că se vor bucura cel mai mult joi, oferind în același timp un nou conținut orientat spre cititor, care îi poate încuraja să devină cititori loiali, în week-end.

Un alt exemplu ar putea fi selectarea “Acțiuni pe vizită socială” metric, care ar putea dezvălui zilele săptămânii în care obții cea mai mare activitate socială pentru articolele dvs. - adică zilele în care oamenii tind să le împărtășească cel mai mult.

Prin difuzarea acestui raport personalizat, am descoperit că primesc cea mai bună cotă de acțiuni joi. Acest lucru îmi oferă posibilitatea de a nu viza numai cititorii care sunt mai activi în rețelele sociale în acea zi (postarea de promoții de rețele sociale), dar vă arată, de asemenea, ce alte zile ar trebui să lucrați pentru creșterea activității sociale pe site.

Un ultim exemplu poate fi verificarea modului în care serverul dvs. Web funcționează în timpul săptămânii. Puteți vedea acest lucru alegând Med. Pagina încărcării paginii metric privind editorul de rapoarte personalizate.

Sortare după această valoare în “Zi a săptămânii” raportul arată că serverul meu este într-adevăr tensionat în zilele de vineri și duminică. Atunci când acest lucru nu corespunde direct traficului, poate doriți să explorați alte cauze pentru acesta, deoarece ar putea exista soluții care ar putea îmbunătăți încărcarea paginii în acele zile. Încărcarea paginilor are implicații SEO pentru site-ul dvs., deci este o măsură importantă de urmat (și de îmbunătățit).

S-ar putea chiar să descompuneți metricul de încărcare a paginii cu ora, pentru a vedea în ce moment al zilei pare că aveți cele mai multe probleme. Din nou, acest lucru ar trebui să corespundă traficului.

Când nu se întâmplă, este un indiciu că ați putea avea alte probleme care se întâmplă cu serverul în acele vremuri - poate că sunteți pe un server web comun iar alte site-uri îl îmbogățesc în acele vremuri.

Note finale

După cum puteți vedea, dimensiunile orare și zilnice vă pot ajuta să defalcați valorile site-urilor web în date mult mai semnificative. Prin amestecarea și potrivirea acestor date, puteți înțelege mai bine o mulțime despre cum și când traficul ajunge pe site-ul dvs. și cum se comportă cititorii în momente diferite. Ați putea explora lucruri precum zilele în care obțineți un anumit trafic de referință, orele din zi anumite secțiuni ale site-ului dvs. tind să efectueze cele mai bune și mult mai multe.

Utilizați valorile oră sau zi când explorați Google Analytics? Dacă da, ce fel de lucruri ați analizat și ce ți-a spus despre site-ul dvs.? Împărtășiți-vă propriile experiențe și idei în secțiunea de comentarii de mai jos!

Explorați mai multe despre: Google Analytics, SEO, Dezvoltare Web, Instrumente pentru webmasteri.