Aceste cursuri de învățare în mașină vor pregăti o cale de carieră pentru dvs.

Ați observat cum a fost modificată Căutare Google? Sau cum sa îmbunătățit recunoașterea vocală și traducerea limbilor? Sunt sigur că nu ați ratat recomandările personalizate pe site-uri precum Amazon și Netflix.

Asta e învățarea în mașină și inteligența artificială la locul de muncă, deoarece ne modelează viața de zi cu zi.

Este, de asemenea, o carieră în cerere care este o dovadă în viitor pentru moment. Pentru programatori cu experiență, abilitățile de învățare în mașină nu sunt prea greu de învățat. Este doar o provocare de programare care poate rezolva probleme mari.

Dacă aveți o minte logică, ia unul dintre aceste cursuri de învățare U17 mașină pentru a înțelege tehnologia de bază care stă la baza învățării în mașină. Aceasta este o parte din seria noastră continuă cu privire la cele mai bune cursuri Udemy de care puteți beneficia.

1. Știința datelor, învățarea profundă și învățarea în mașină cu Python

• Numărul studenților înscriși: 54000+
• Durata cursului: 12 ore de video în 90 de cursuri
• Lecție cheie: Învățați tehnici de învățare și tehnici de miniere a datelor pe care le caută angajatorii.

Mineritul de date este unsoarea care rotește roțile pentru învățarea mașinilor. Și, fără acest combustibil, nu puteți construi o rețea neurală artificială. O cunoaștere de bază a programării cu Python este una dintre premisele acestui curs (și multe alte cursuri de învățare automată).

Cursul începe cu un curs de accidente în Python și apoi vă duce în conceptele de probabilitate și statistici care sunt în centrul unui cercetător de date de locuri de muncă Cum să devii un om de știință Cum să devii un om de știință Știința datelor a trecut dintr-un nou inventat în 2007, să fie una dintre cele mai căutate discipline. Dar ce face omul de știință? Și cum poți să intri în câmp? Citeste mai mult .

Orice curs de învățare în mașină și de inteligență artificială trebuie să fie exhaustiv. Acest curs este practic și practic, cu multe mostre de cod descărcabile. De asemenea, Frank Kane aduce experiența sa din lumea reală din cei nouă ani petrecuți la Amazon și IMDb.

2. Completați Python Bootcamp: Du-te de la zero la erou în Python 3

• Numărul studenților înscriși: 256421+
• Durata cursului: 24 ore de video în 185 de prelegeri
• Lecție cheie: Aflați elementele de bază ale programului Python și dezvoltați aplicații

Până acum, ar fi trebuit să observi importanța Python pentru învățarea în mașină. Am răspuns la cele mai frecvente întrebări despre Python Cele mai frecvente întrebări despre programarea Python Cele mai frecvente întrebări despre programarea Python În acest articol, vă vom învăța tot ce trebuie să știți despre Python ca începător. Citește mai înainte, dar să înțelegem rolul său în acest domeniu. Doar unul dintre motivele pentru popularitatea sa este sintaxa mai ușoară. Acest lucru face mai intuitiv să se aplice ca limbă de învățare a mașinilor.

Datorită popularității sale, există o multitudine de resurse de înaltă calitate pentru a stăpâni această limbă Open Source. Acest curs Udemy vă va duce prin 19 exerciții de codare atât pentru Python 2 cât și pentru Python 3.

Este potrivit pentru un începător care nu a scris niciodată o linie de cod și de asemenea pentru cineva care dorește să treacă la această limbă.

3. Învățarea în mașină A-Z: Hands-On Python & R în știința datelor

• Numărul studenților înscriși: 226800+
• Durata cursului: 40,5 ore de video în 281 de cursuri
• Lecție cheie: Creați algoritmi de învățare în mașină în Python și R

Dacă sunteți serios despre învățarea mașinilor, atunci trebuie să vă murdăriți atât cu Python cât și cu R. Limba de programare R Cele mai bune locații gratuite de învățat R Programarea astăzi Cele mai bune locații gratuite de învățare R Programare Astăzi "R" este un limbaj de programare care urcă topurile de popularitate. Vorbim despre motivul pentru care R este mai popular, ce poate face și unde puteți învăța cum să îl utilizați? Read More este o alegere populară pentru programarea statistică și modelarea datelor.

Deci, luați acest curs dacă matematica dvs. de liceu este încă ascuțită. Dar nu vă faceți griji - cursul nu este prea greu în matematică. Este un curs practic.

Instructorii de specialitate vă antrenează prin algoritmi 2-7 pe fiecare subiect. Învățarea în mașină utilizează algoritmi pentru a învăța din date și a face previziuni. Deci, veți învăța cum să codificați fiecare algoritm cu Python și R.

Pentru ao înlătura, puteți descărca șabloanele pentru a le rafina și a le utiliza în viitor pentru orice proiect.

4. Învățarea profundă A-Z: rețele neuronale artificiale

• Numărul studenților înscriși: 81415+
• Durata cursului: 23 ore de video în 179 de prelegeri
• Lecție cheie: Creați algoritmi de învățare profundă în Python

Aceiași instructori de la echipa SuperDataScience vă oferă un alt curs despre algoritmii de învățare a mașinilor. Învățarea profundă este un domeniu din sfera mai largă a învățării mașinilor. Gândiți-vă la acesta ca la următorul pas în evoluția procesului de învățare în mașină.

Cursul de mai sus pe această listă vă oferă o vedere mai largă atât cu Python, cât și cu R. Acest curs îl îngustă în ceea ce privește proiectarea rețelelor neuronale artificiale Ce sunt rețelele neuronale și cum funcționează acestea? Ce sunt rețelele neuronale și cum funcționează acestea? Rețelele neuronale sunt următorul lucru important atunci când vine vorba de computări grele și de algoritmi inteligenți. Iată cum funcționează și de ce sunt așa de uimitoare. Citeste mai mult .

Cursul este împărțit în două volume: învățarea adâncă supravegheată și învățarea profundă nesupravegheată. Pentru a acoperi ambele, veți afla totul despre rețelele neuronale artificiale și hărțile auto-organizatoare.

De asemenea, instructorii vă aduc la îndemână explicând că nu aveți nevoie de matematică avansată sau de statistici pentru a învăța și a aplica învățarea profundă.

5. Ghid complet pentru TensorFlow pentru învățarea profundă cu Python

• Numărul studenților înscriși: 25493+
• Durata cursului: 14 ore de video în 96 de prelegeri
• Lecție cheie: Aflați totul despre Cadrul de învățare profundă al Google

Sistemele TensorFlow AI au intrat recent în știri, când a fost dezvăluit faptul că Google a ajutat programul american de luptă militară. Este același AI care intră în modul portret inteligent pe camerele Pixel 2. Acest lucru face ca acesta să fie un curs foarte valoros de învățare a mașinilor.

TensorFlow a fost dezvoltat de Google Brain și astăzi este una dintre cele mai populare biblioteci open source pentru Deep Learning. Este o parte importantă a cursului de învățare gratuită de mașină de la Google Ce este învățarea mașinilor? Cursul GRATUIT al Google vă întrerupe ceea ce este învățarea mașinilor? Cursul Gratuit al Google îl întrerupe pentru tine Google a proiectat un curs gratuit online pentru a vă învăța fundamentele învățării în mașină. Citeste mai mult .

Cursul este o introducere la TensorFlow. Cu ajutorul programului Python, veți putea să vă permiteți să codificați pentru proiectul dvs. profund de învățare.

Veți începe cu un curs de accidente pe bibliotecile Python pentru știința datelor, veți intra în varietatea de rețele neuronale și veți încheia cu tutoriale cum să construiți unul cu TensorFlow.

Învățarea în mașină nu mai este doar un hype

Potrivit PayScale, un inginer mecanic de învățare începător câștigă o medie de 99.993 dolari pe an. Da, învățarea mașinilor și peisajul inteligenței artificiale sunt uriașe. De asemenea, poate fi descurajantă pentru oricine să găsească aici o firmă din cauza lipsei unei căi clare de învățare.

Aceste cursuri de învățare Udemy mașină vă oferă o anumită structură și cunoștințe. După cum știți, fiecare curs plătit pe Udemy vine cu:

• Acces pe viață
• Garanție de 30 de zile pentru returnarea banilor
• Certificat de finalizare

Unul dintre aceste cinci cursuri vă va ajuta să faceți acest prim pas important și să decideți dacă doriți să mergeți cu o carieră în domeniul informaticii Ce este informatica? Ce este informatica? În termeni simpli, știința informaticii este studiul informațiilor ("date") și modul în care pot fi manipulate ("algoritmi") pentru a rezolva probleme, mai ales în teorie, dar și în practică. Citeste mai mult .

Credit de imagine: ktsdesign / Depositphotos

Explorați mai multe despre: inteligența artificială, tehnologia educației, învățarea în mașină, programarea, cursurile Python, Udemy.