7 Cursuri de date științifice certificate pentru a vă îmbunătăți abilitățile de lucru cu Coursera

Acest post a fost făcut posibil de Coursera prin compensare. Conținutul și opiniile reale reprezintă punctul de vedere al autorului, care păstrează independența editorială, chiar și atunci când un post este sponsorizat. Pentru mai multe detalii, vă rugăm să citiți disclaimerul nostru.

Încercați să începeți o carieră în domeniul științei datelor? De ce nu începeți cu Coursera?

Am subliniat anterior câteva dintre cele mai bune cursuri Coursera care merită să plătiți pentru cele 10 cele mai bune cursuri Coursera gratuite pe care le veți plăti pentru cele mai bune 10 cursuri gratuite Coursera pe care le veți plăti pentru că puteți afla ceva online cu Coursera. Aceste 10 cursuri gratuite sunt atât de bune încât veți dori să plătiți și pentru a obține un certificat. Citeste mai mult . Dar dacă acestea ar fi prea largi pentru dvs., aruncăm o privire la aceste cursuri excelente în domeniul științei datelor.

Ce este știința datelor?

Doar în cazul în care nu știți, vom descrie pe scurt domeniul științei datelor, astfel încât să aveți o idee despre ce implică aceste cursuri.

Știința datelor, într-o propoziție, este un câmp care folosește tot felul de metode pentru a extrage informații din date. Acest lucru permite oamenilor să ia decizii mai bune.

Cu explozia datelor mari Ce sunt datele mari, de ce este important și cât de periculoasă este aceasta? Ce sunt datele mari, de ce este important și cât de periculoasă este aceasta? Datele de mare putere sunt atribuite mai multor industrii și au un efect asupra vieții noastre. Dar este mai periculos sau mai util? Citește mai multe modalități mai ușoare de a colecta date în cantități mari decât oricând, având în vedere că știința datelor în jurul procesului și alegeri semnificative pe baza acestora este esențială. Aceste cursuri vă vor prezenta știința datelor și vă vor ajuta să vă dezvoltați într-o anumită zonă de care sunteți interesat.

1. Caseta de instrumente Data Scientist de către Universitatea Johns Hopkins

Primul curs din specializarea științei datelor universității. Acesta servește ca o prezentare generală a ceea ce face oamenii de știință și care lucrează cu ei. Veți învăța elementele de bază ale modului de a transforma datele în informații pe care puteți lua măsuri, precum și instrumentele tehnice utilizate în alte cursuri de date științifice, cum ar fi programarea R, git și altele similare.

Încă nu veți intra în grija științei datelor, dar acest lucru servește ca o bază valoroasă pentru instrumentele comerțului.

2. Obținerea și curățarea datelor de către Universitatea Johns Hopkins

Așa cum descrie acest curs, înainte de a putea lucra cu date, aveți nevoie de date! Astfel, această clasă se concentrează pe modalități de a obține unele. Veți învăța cum să captați date de pe internet, baze de date, diverse API-uri și multe altele.

În mod similar, veți afla esențele de curățare a datelor, procesul de a face datele dvs. îngrijite, astfel încât să puteți lucra cu ele mai ușor. Prin păstrarea datelor într-o formă bună, devine mult mai ușor să lucrați și mai util.

3. Învățarea în mașină de către Stanford

Învățarea în mașină, procesul de a face computerele să funcționeze fără programare explicită este astăzi mare. Progresele înregistrate în autoturismele, tehnologiile web automatizate și alte domenii similare au fost fantastice, iar învățarea în mașină le-a permis tuturor.

Este o parte importantă a științei datelor, făcându-l un curs mare de la Coursera. Veți obține o practică de lucru cu tehnici de învățare în mașină, cum să le aplicați și unele bune practici în domeniu. Interesant este că acest curs este predat de Andrew Ng, co-fondatorul Coursera.

4. Introducere în știința datelor în Python de la Universitatea din Michigan

Python este un limbaj de programare popular pentru tot felul de scopuri, deci nu este deloc surprinzător să îl vedem în domeniul științei datelor. Acest curs, primul dintr-o parte din cinci Știința datelor aplicate cu specializarea Python set de la Universitatea din Michigan, se uită la elementele de bază ale Python și manipularea datelor.

După acest curs, veți ști cum să curățați și să manipulați datele din Python. Este un curs de nivel intermediar, deci nu trebuie să se aplice toți nou-veniții Python sau statistici.

5. Fundamentele platformei Google Cloud: Infrastructura de bază prin Google Cloud

Tehnologia cloud a Google este unul dintre principalii lideri ai științei datelor, de ce să nu învăț din cele mai bune? Acest curs este prima parte a specializării Google în platforma cloud și vă oferă acces la elementele de bază ale colaborării cu diferitele servicii. Veți întâlni Google App Engine și Google Computer Engine, pentru început.

Este o prezentare excelentă a serviciilor puternice pe care Google le are la dispoziție și vă va ajuta să decideți dacă doriți să continuați să învățați despre ele. În mod special, acest curs are doar o săptămână de studiu, astfel încât să îl puteți finaliza în aproximativ șapte ore.

6. Statistica inferențială de către Universitatea din Amsterdam

Dacă nu aveți nicio experiență cu statisticile, este posibil să întâmpinați probleme în a înțelege știința datelor. În aceste cazuri, acest curs vă va oferi un fundal pe teren.

Veți învăța principiile de bază pentru testarea specificului, apoi explorați testele statistice comune și cum să le interpretați.

7. Specializarea științei datelor de către Universitatea Johns Hopkins

Dacă sunteți serios în domeniul științei datelor, aruncați o privire la specializarea Coursera pentru științele datelor. Aceasta este o introducere nouă a disciplinei, limitată de un proiect din lumea reală.

Unele dintre cursurile de mai sus au fost luate din această specializare, astfel încât să le puteți lua în mod individual dacă aveți doar un interes trecător în acest subiect. Dar lucrul prin întregul pachet vă permite să învățați mult mai mult și veți avea un certificat valabil la finalizare.

Această specializare durează aproximativ nouă luni până la finalizare, cu cinci ore de lucru pe săptămână. Este destinat începătorilor și nu necesită alte cunoștințe de bază decât o cunoaștere de bază a Python.

Gata să înveți despre știința datelor?

Am subliniat șase cursuri care acoperă diferite domenii ale setului de instrumente pentru oamenii de știință, pentru a vă explora pe Coursera. Dacă vrei să mergi mai departe, uita-te în specializarea Johns Hopkins pentru mult mai mult pe acest subiect.

Știința datelor este un domeniu interesant și va continua să crească doar pe măsură ce tehnologia devine mai puternică. Profitați de cursurile excelente (și accesibile) oferite de Coursera acum pentru a vă începe cariera!

Explorați mai multe despre: date mari, cursuri online.