Google AI Breakthrough Ce înseamnă și cum te afectează

Pe 27 ianuarie, Google a anunțat că AlphaGo, o inteligență artificială Ce Inteligență Artificială nu este Ce Inteligență Artificială Nu Sunt Roboții inteligenți și sensibili care vor prelua lumea? Nu astăzi - și poate nu vreodată. Citește mai dezvoltat de filiala sa DeepMind, a învins pe campionul European Go Fan Hui într-un meci de cinci meciuri.

S-ar putea să fi auzit de această veste, deoarece ea face publicații din întreaga lume, dar de ce îi pasă atât de mult de oameni? Ce înseamnă totul? Dacă nu sunteți familiarizați cu jocul Go sau semnificația sa cu inteligența artificială, s-ar putea să vă simțiți puțin pierdută.

Nu-ți face griji, te-am acoperit. Iată tot ce trebuie să știți despre descoperire și cum afectează oameni obișnuiți ca tine și cu mine.

Jocul Go: Simplu dar complex

Go este un joc de strategie chinezesc vechi, în care doi jucători luptă pentru a captura teritoriul. Întoarceți-vă la rândul său, fiecare jucător - unul alb, celălalt negru - pune pietre pe intersecțiile unei grile 19 x 19. Când un grup de pietre este complet înconjurat de pietrele celuilalt jucător, sunt “capturat” și scoase din bord.

La sfârșitul jocului, fiecare loc gol este “deținută” de către jucătorul care o înconjoară. Scorurile fiecărui jucător se bazează pe cât teritoriu deține (adică cât spațiu gol are înconjurat), plus numărul de piese de adversar capturate în timpul jocului.

În timp ce majoritatea oamenilor se gândesc probabil la șah ca rege al jocurilor de strategie, Go este de fapt mai complex. Potrivit Wikipedia, există 10⁷⁶¹ jocuri posibile de Go, comparativ cu 10¹²⁰ estimat posibil jocuri de șah.

Această complexitate, împreună cu regulile esoterice și accentul pus pe jocul prin instinct, fac din Go un joc deosebit de dificil pentru computerele să învețe și să joace la un nivel înalt.

Lumea incredibilă a AI-urilor de joc

În marea schemă a lucrurilor, proiectarea unei inteligențe artificiale care joacă un joc nu pare a fi o urmărire foarte utilă, mai ales când IBM Watson AI lucrează deja pentru a contribui la îmbunătățirea asistenței medicale, o zonă care are nevoie de tot ajutorul pe care îl poate obține. Deci, de ce Google a petrecut atât de multe ore și dolari pentru a crea un AI de joc?

Pe un singur nivel, îi ajută pe cercetătorii AI să descopere cea mai bună modalitate de a învăța computerele să facă lucrurile. Dacă puteți preda un computer pentru a găsi cele mai bune mișcări într-un joc de Checkers sau Tic-Tac-Toe, puteți obține o perspectivă asupra predării unui alt calculator cum să recomandați filme pe Netflix 4 Algoritmi de învățare a mașinilor care vă formează viața 4 Algoritmi de învățare a mașinilor care îți modelează viața Poate că nu-ți dai seama că învățarea mașinilor este deja în jurul tău și poate exercita un nivel surprinzător de influență asupra vieții tale. Nu mă credeți? S-ar putea să fii surprins. Citiți mai multe, traduceți imediat vorbire sau anticipați cutremure.

Multe dintre utilizările pentru AI pe care le-am văzut până în prezent ar beneficia de abilități îmbunătățite de rezolvare a problemelor și de extragere de tipare, care, de asemenea, sunt importante pentru AI-urile de joc eficiente.

Deep Blue, campionul de șah AI, a lucrat cu ajutorul unei cantități uriașe de tehnică de calcul și forță brute pentru a evalua toate posibilele mișcări viitoare - până la 200.000.000 de poziții pe secundă. Și, deși această strategie era suficient de eficientă pentru a învinge un fost campion mondial de șah, nu este un lucru deosebit “human-like” mod de a juca șah. De asemenea, este nevoie de programatori “explica” regulile jocului la AI.

Mai recent, a fost elaborat un proces numit invatare profunda, care a pregătit în mod esențial calea computerelor să se învețe și care a schimbat complet cursa pentru inteligența artificială Microsoft vs Google - care conduce rasa inteligentă artificială? Microsoft vs Google - Cine conduce rasa inteligenta artificiala? Cercetătorii privind inteligența artificială fac progrese tangibile, iar oamenii încep să vorbească serios despre AI din nou. Cei doi titani care conduc cursa inteligenței artificiale sunt Google și Microsoft. Citeste mai mult .

Cu învățare profundă, un computer poate extrage modele utile din date - în loc să le spună programatorilor modelele pe care ar trebui să le caute - și să utilizeze aceste modele pentru a-și optimiza propriile decizii. Dacă învățarea profundă are succes, o AI poate chiar să descopere modele care sunt mai eficiente decât ceea ce putem recunoaște ca oameni.

Acest tip de învățare a fost demonstrat anul trecut, când firma de cercetare AI deținută de Google DeepMind a dezvăluit un AI care sa învățat să joace 49 de jocuri Atari diferite Atari Arcade - Play Retro Video Games În HTML5 [MUO Gaming] Atari Arcade - HTML5 [MUO Gaming] Oricine joacă jocuri video de astăzi datorează o datorie imensă lui Atari și fondatorilor și inginerilor care au lucrat pentru companie în anii de formare. Atari a fost responsabil pentru multe dintre ... Citește mai mult după ce i-au fost date doar prime de intrare. (Puteți vedea învățând să joace Breakout de mai sus.)

Procesul este la fel ca învățarea unui joc video fără un tutorial sau o explicație. Veți urmări un timp, apoi încercați să împingeți butoanele aleatoare, apoi începeți să vă gândiți la lucruri, să dezvoltați strategii și, în cele din urmă, să mergeți la Excel.

Și excelează. DeepMind AI a distrus absolut oponenții umani la nivel profesional în unele dintre aceste jocuri, cum ar fi Video Pinball. În alte jocuri, inclusiv pe doamna Pac-Man, s-au înregistrat mult mai rău, dar au înregistrat un impresionant record.

AlphaGo: Nivelul următor al AI

AlphaGo, computerul care a învins Fan Hui la Go, a folosit această strategie profundă de învățare pentru a rămâne neînvins în cinci meciuri.

În loc să utilizeze calculul forței brute ca Deep Blue, AlphaGo și-a determinat următoarea mișcare prin folosirea a ceea ce învățase în formare pentru a limita sfera mișcărilor potențial eficace, apoi a efectua simulări pentru a vedea care mișcări au fost cel mai probabil să ducă la rezultate pozitive.

Două rețele neuronale diferite Ultimele tehnologii de calculator trebuie să vedeți pentru a crede cele mai recente tehnologii de calculator pe care trebuie să le vezi pentru a crede Verificați unele dintre cele mai recente tehnologii informatice care sunt stabilite pentru a transforma lumea de electronice și PC-uri în următorii câțiva ani. Citiți mai multe, rețeaua de politici și rețeaua de valori, au lucrat împreună pentru a evalua mișcările și pentru a alege cea mai bună pe fiecare rând.

Datorită complexității lui Go, o abordare a forțelor brute asupra tuturor mișcărilor posibile nu este posibilă, ca în Șah. Astfel, AlphaGo a atras atenția pe care a câștigat-o în timpul fazei de antrenament, care a constat în urmărirea a 30 de milioane de mișcări făcute de experți umani, învățarea de a anticipa mișcările lor, de a-și găsi propriile strategii și de a se juca contra mii de ori.

Folosind procesul de consolidare a procesului de învățare, procesele sale de luare a deciziilor au fost dezvoltate și consolidate până când AlphaGo a devenit cel mai bun AI din lume. În 500 de jocuri împotriva celor mai avansate computere Go, a câștigat 499 dintre aceștia - chiar și după ce a dat acestor programe o lansare cu patru mișcări.

Și, bineînțeles, AlphaGo a bătut Fan Hui, actualul campion European Go. Victoria a fost efectiv realizată în octombrie 2015, însă anunțul a fost amânat pentru a coincide cu lansarea lucrării de cercetare a DeepMind în Natură. În martie, AlphaGo va prelua Lee Sedol, cel mai dominant jucător din lume în ultimii zece ani.

Bine, deci ce înseamnă totul?

De ce face acest lucru titlurile din întreaga lume? Din mai multe motive, de fapt.

În primul rând, mulți oameni au crezut că acest lucru a fost imposibil datorită tehnologiei actuale. Majoritatea estimărilor au spus că un AI nu ar fi bătut un jucător de clasă mondială Go de cel puțin încă zece ani. Rețelele de valori ale rețelei AlphaGo pot evalua orice joc Go în prezent jucat și pot prevedea un eventual câștigător, o problemă despre care Google spune că este “atât de greu sa crezut că este imposibil.”

În al doilea rând, faptul că învățarea profundă și independentă a fost folosită este foarte importantă. Acest lucru arată că o inteligență artificială actuală poate să adune date, să extragă tiparele, să învețe să prezică astfel de tipare și, în cele din urmă, să dezvolte strategii de rezolvare a problemelor, care să fie complexe și eficiente pentru a învinge un om de clasă mondială.

Și în timp ce câștigarea la Go nu va schimba lumea, faptul că un computer a reușit să vină cu acest nivel de strategie folosind propriile algoritmi de învățare este foarte impresionant.

Este această învățare profundă, care are cercetători AI cu adevărat entuziasmați de AlphaGo. Mulți cred că învățarea independentă este primul pas spre a face puternica inteligenta artificiala. Un AI puternic se referă la un computer care poate rezolva sarcinile intelectuale la egalitate cu oamenii (ceea ce este incredibil de dificil, în mare parte datorită complexității și eficienței creierului uman). Acesta este felul de AI pe care îl vedeți în multe filme science fiction Atenție, Internet! Cele mai bune filme despre inteligenta artificiala Atentie, Internet! Cele mai bune filme despre inteligența artificială Hollywood a lansat o mulțime de filme minunate explorând problemele de inteligență artificială de-a lungul anilor, și aici sunt 10 dintre cele mai bune filme despre AI vă recomandăm să vă mutați Cerul și Pământul ... Citește mai mult .

Din acest motiv, crearea de AI care se pot comporta în feluri asemănătoare oamenilor este o afacere atât de mare. Extragerea tiparelor și a strategiilor de dezvoltare este ceva ce facem tot timpul și nu luăm în considerare deciziile de forță brute.

Este foarte dificil să obțineți un calculator pentru a face acest lucru fără o mulțime de îndrumare, dar datorită AlphaGo, știm acum că AI puternic nu este doar posibil, dar mai aproape decât ne-am gândit.

Bineînțeles, un AI de joc este încă departe de un AI inteligent, în general. Ea are doar un singur lucru, care este la fel de simplu ca o inteligenta artificiala poate obtine - chiar Atari-playing AI a fost capabil de a juca 49 de jocuri diferite Future Video AI-uri va va serios Freak You Out Jocurile video viitoare AIs te va Freak Serios Videogame AI nu este tot atât de grozav - totuși. Cu toate acestea, cu progresele tehnologice recente, care s-ar putea schimba în curând. Citiți mai mult - dar învățarea independentă eficientă a AlphaGo ar putea fi primul pas spre o schimbare majoră de paradigmă în AI.

Tu ce crezi?

Nu există nici o îndoială că victoria lui AlphaGo asupra Fan Hui este importantă, dar dacă este sau nu vrednic de titluri la nivel mondial este suspectată de dezbatere.

Crezi că este o afacere mare? Suntem cu un pas mai aproape de apocalipsa robotului Microsoft, Inteligența Artificială și Apocalipsa Robotului Microsoft, Inteligența Artificială și Apocalipsa Robotului Microsoft dă o serie de roboți autonomi un aspect serios. Este acesta începutul sfârșitului pentru oameni sau doar un alt pas înaintea impulsului pentru o inteligență artificială sigură? Citeste mai mult ? Sau nu ești impresionat de un AI care poate juca doar un joc? Împărtășiți-vă gândurile de mai jos și hai să vorbim despre asta.