Istoria securității biometrice și modul în care este folosit astăzi

Dispozitivele de securitate biometrice au fost ideale de lungă durată în filmele science fiction care păreau suficient de plauzibile pentru a se întâmpla, dar puțin prea mult pentru o aplicație în lumea reală.

În timp ce autoritățile de aplicare a legii și facilitățile de securitate de înaltă calitate au folosit identificarea biometrică timp de decenii, trăim acum într-o lume care face un impuls real spre biometrie, atât pentru identificarea, cât și pentru tehnologia bazată pe accesul în bunurile de consum.

Această apăsare este sângerarea pe piețele de consum sub formă de scanere de amprente digitale pentru automobile, laptopuri și dispozitive mobile, tehnologie de recunoaștere a feței în software-ul de calculator și recunoaștere a irisului folosită în ATM-uri în unele colțuri ale globului.

Biometria - pare - este parola nouă De ce numele de utilizator și parolele sunt un lucru din trecut și cum să facem față cu asta De ce numele de utilizator și parolele sunt un lucru din trecut și cum să facem față cu asta Cu fiecare altă bază de date hacked și credit card scandal care apare, devine mai evident că nu ne putem baza pe parole mult mai mult. Dar dacă nu parolele, ce altceva există? Citeste mai mult ; dar adoptarea este împiedicată de neajunsurile tehnologice, dinamica prețurilor și alți factori.

Într-o lucrare revoluționară din 1999 intitulată, “Identificarea personală biometrică în societatea în rețea”, trei cercetători (A. Jain, R. Bolle și S. Pankanti) au stabilit factorii care ar determina viabilitatea viitoare a dispozitivelor biometrice de securitate. În concluziile lor, au detaliat șapte factori-cheie pentru a ajuta la această determinare.

1. Universalitate
2. unicitatea
3. Permanenţă
4. comensurabilitate
5. Performanţă
6. acceptabilitatea
7. Eludarea

Aceste șapte trăsături, împreună cu considerentele de stabilire a prețurilor, sunt cele care au determinat roțile să se deplaseze pentru producătorul răspândit și, în cele din urmă, pentru consumatori, adoptarea biometricilor ca o soluție reală de securitate a lumii care depășește limitele parolei comune.

Diferite metode biometrice și istoria lor

Datele biometrice intră în mod obișnuit într-una din cele două clasificări: fiziologice sau comportamentale. Tehnologiile fiziologice se bazează pe lucruri cu care te-ai născut și pe care le posedă toți (sau majoritatea) oamenilor, cum ar fi: vocea lor, modele distincte în mâini sau ochi, precum și un miros specific sau markeri genetici care fac oamenii să se distingă de alții specii și identificabile în specia lor.

Iată câteva exemple de câteva dintre aceste tehnologii.

Recunoastere faciala

Recunoașterea facială Amuzament uimitor care vă protejează confidențialitatea și securitatea atunci când ieșiți din magazin Obiectiv uimitor care vă protejează confidențialitatea și securitatea când sunteți în afara Confidențialitatea și securitatea personală digitală devin tot mai complexe tot timpul, dar acum există o nouă modalitate de a vă proteja. Dacă sunteți preocupat de supravegherea omniprezentă și hack-urile RFID, aceste haine vă pot ajuta. Tehnologia Read More utilizează imagini sau video pentru a compara caracteristicile faciale din sursa aleasă cu înregistrările catalogate într-o bază de date. Tehnologia funcționează prin crearea unei rețele virtuale și evidențierea distanței dintre caracteristicile definitorii pe față, precum și informații detaliate despre forma feței: cum ar fi conturul nărilor, ochilor și chiar analizarea texturii pielii.

Tehnologia a fost inițial pionieră de Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf și Charles Bisson în 1964, ca parte a studiului lor colectiv privind inteligența recunoașterii de modele (PRI). După ce Bledsoe a părăsit studiul PRI, cercetarea a fost continuată la Stanford Research Institute de Peter Hart. În experimentele efectuate prin munca colectivă a pionierilor inițiali, precum și a propriei sale inițiative, prima descoperire majoră sa produs în 1968, când un computer a depășit în mod constant oamenii în identificarea fețelor umane dintr-o bază de date cu 2000 de fotografii.

În 1997, Christoph von der Malsburg, precum și o echipă de studenți absolvenți de la Universitatea din Bochum din Germania au dezvoltat un sistem cunoscut sub numele de ZN-Face, care era (la acea dată) cel mai robust de acest gen datorită capacității sale de a face facial meciuri pe imagini imperfecte. Tehnologia a fost finanțată de Laboratorul de Cercetare al Armatei din Statele Unite și este utilizată de clienți, de la marile aeroporturi internaționale până la bănci și birouri guvernamentale.

Tehnologiile actuale de recunoaștere facială se bazează pe caracteristicile încrucișate ale diferitelor tehnologii și algoritmi de recunoaștere facială și se spune că sunt atât de puternice, încât nu numai că pot depăși semnificativ performanța oamenilor, dar și că identifică corect fețele individuale ale unor gemeni identici.

Variante ale acestei tehnologii sunt în prezent utilizate în aplicații de tip consumator, cum ar fi Xbox One. Folosind Kinect Sign-In, utilizatorii se pot conecta la profilul lor Xbox după ce Kinect scanează profilul feței și corpului pentru a face o identificare pozitivă. Scanerul facial este impresionant și chiar funcționează în camere pline de alte persoane unde trebuie să-ți aleagă profilul dintr-un grup.

Palm și amprentele digitale

Tehnologia Palm și amprentele digitale sunt destul de asemănătoare. Palma umană - precum și degetul - conține semne de identificare unice sub formă de cercuri, arcuri și linii ondulate. Aceste marcaje au fost studiate timp de peste un secol, iar în acel timp au fost colectate milioane de amprente, la care nici două nu au fost niciodată identice. Acestea fiind spuse, cazurile de eroare umană în colectarea amprentelor digitale și metodologia de procesare au condus la cazuri false de identificare falsă în trecut, dar tehnologia din spatele ei cu siguranță nu este de vină.

Tehnologia însăși se bazează pe colectarea amprentei digitale, adesea cu un scanner sau prin metode de colectare latentă (de obicei prin utilizarea pudrei întunecate sau ușoare), pentru a se referi la o serie de amprente colectate sau exemplificate “imprimate cunoscute”) colectate de la un subiect. În zilele trecute, acest lucru se va face manual printr-o inspecție atentă, însă tehnologia permite acum înregistrarea, clasificarea și scanarea electronică atât a exemplarelor, cât și a celor colectate.

Marcello Malphighi a fost primul care a fost creditat pentru descoperirea modelelor unice de amprente din 1665, dar rolul lor în identificare nu a fost descoperit decât în ​​1880 de către dr. Henry Faulds. Faulds, un chirurg scoțian, a publicat o lucrare privind utilitatea amprentelor digitale pentru identificare. Această lucrare a fost, de asemenea, creditată ca primă care a subliniat metodologia specifică pentru colectarea și prelucrarea amprentelor.

Prima utilizare cunoscută a tehnologiei a fost făcută de un ofițer de poliție argentinian, Juan Vucetich, în 1892, care nu numai că a început colectarea și catalogarea amprentelor digitale în Argentina, dar a folosit tehnologia pentru a dovedi în mod convingător că Francisca Rojas este vinovat în uciderea vecinului său după degetul mare a fost găsit identic cu o amprentă parțială sângeroasă rămasă la locul crimei.

De atunci, progresele înregistrate în metodologia de colectare și catalogare au făcut amprentele digitale cea mai răspândită tehnologie biometrică utilizată de către organele de aplicare a legii și grupurile guvernamentale din întreaga lume. Amprentarea amprentelor digitale este accesibilă, oferă rezultate previzibile, iar tehnologia îmbunătățită - cum ar fi catalogarea digitală și cross-referencingul automatizat - au făcut amprentarea identității biometrice numărul unu utilizate în întreaga lume.

Apple și Samsung au făcut știri atunci când au utilizat tehnologii de amprentă digitală pe telefoanele lor, dar tehnologia de amprentă digitală în dispozitivele de consum - în special calculatoarele - a fost în jur de ceva timp (mai mult pe cele de mai jos).

Iris Recunoaștere

Scanarea prin retină a fost prima tehnologie oculară biometrică utilizată, dar tehnologia a fost înlocuită de scanarea irisului, mai avansată - și mai sigură - a celor două tehnologii. Tehnologia de recunoaștere Iris Sunt scanerele Retina / Iris Nivelul următor al securității mobile? Scanerele Retina / Iris sunt nivelul următor al securității mobile? Zvonurile se rotesc ca Samsung Galaxy Nota 4 ar putea avea un scaner de retina sau iris incorporat. Sună ca un film science-fiction, dar aceste tipuri de mecanisme personalizate de blocare nu sunt întotdeauna perfecte. Read More este un sistem de identificare automatizat care utilizează recunoașterea matematică a modelelor pentru a cartografia modelele complexe ale ochiului unui individ. Atunci când este privită aproape, irisul prezintă o rețea de modele aleatoare care arată ca o serie de fibre țesute și sunt unice pentru fiecare individ. Scanerele încearcă să potrivească aceste modele cu o bază de date utilizând imagini sau reprezentări video ale ochiului persoanei.

Deși tehnologia modernă care înconjoară scanarea și recunoașterea irisului este destul de nouă, știința din spatele tehnologiei (iridologia) datează din Egiptul antic și din Grecia și chiar a apărut în scrierile lui Hippocrates. Pionierul modern al tehnologiei este John Daugman, care a dezvoltat și a brevetat primele algoritmi pentru identificarea computerizată a modelelor de iris în 1994. Deși algoritmii și tehnologiile - cum ar fi scanerele și mijloacele de catalogare și recuperare a probelor - s-au îmbunătățit de când timp, algoritmi Daugman sunt încă temelia din spatele tuturor desfășurării publice a tehnologiei de recunoaștere a irisului.

Pe lângă metodele de identificare fiziologică menționate mai sus, specialiștii în biometrie au descoperit destul de recent markeri comportamentali care ajută la distingerea unui om de celălalt. Aceste metode sunt cunoscute ca biometrie comportamentală sau comportamentometrică. În timp ce tehnologiile care stau la baza acestor identificatori biometrici sunt încă în curs de dezvoltare, convingerea comună este că nu sunt la fel de fiabile ca metodele fiziologice. Ca atare, știința din spatele biometriei comportamentale este încă studiată, iar descoperirile ar putea conduce la o clasă suplimentară de tehnologii de identificare biometrice independente sau cel puțin un strat suplimentar în care să se facă referințe încrucișate pentru o mai mare acuratețe statistică.

Recunoașterea Iris a fost, până recent, o tehnologie relativ costisitoare, care și-a prețat calea de ieșire din aplicații pentru consumatori. Aceasta ar putea fi schimbată în curând, deoarece tehnologiile precum EyeLock - un dispozitiv folosit pentru a bloca calculatorul de acasă cu propriul său scaner de iris - încep să vină pe piață.

Exemple de tehnologii comportamentale sunt:

• Ritmul de scriere: De asemenea, cunoscut sub numele de dinamica de tip keystroke, studiul ritmului de tiparire pe masura ce se refera la identificarea biometrica se refera in mare parte la semnele distincte in tiparele tiparelor, cum ar fi cuvintele pe minut, dificultatea sau variatiile de viteza pe anumite chei (cum ar fi numerele) tasta de pe tastatură înainte de eliberare sau maparea secvențelor de litere sau cifre care se dovedesc dificile pentru anumiți dactilografi.
• Mers: Gait este studiul locomoției la om, deoarece se referă la mișcare. Utilizând analiza mersului, cercetătorii pot să caracterizeze caracteristici precum manierisme, postură, leziuni fizice sau modele în mișcare, cum ar fi: viteza de mers, lungimea pasului, poziția piciorului și a piciorului sau mișcarea brațelor sau a corpului superior în timp ce subiectul este in miscare.
• Voce: Recunoașterea vocii analizează intrarea audio pentru modele specifice în vorbire sau sunet. Fiecare voce sau zgomot obișnuit are un model de lungime de undă care poate fi recunoscut, care poate ajuta la identificarea unui anumit individ.

Adopții majore ale tehnologiei biometrice

Pe măsură ce tehnologia și știința din spatele biometriei se îmbunătățesc, începem să vedem adoptarea rapidă a tehnologiei în viața noastră de zi cu zi. Iată câteva exemple notabile:

Programul Național de ID al Indiei

India nu este singura țară care se implică în utilizarea identificatorilor biometrici în identificarea personală, însă proiectul lor - cunoscut sub numele de Aadhaar - este cu siguranță cel mai ambițios. Deja este cea mai mare bază de date biometrică din lume, obiectivul este pentru catalogarea securizată a datelor biometrice (amprentă, scanare iris, fotografie), precum și date demografice (nume, adresă, număr de telefon mobil, sex, vârstă) miliarde de locuitori. În prezent, 550 de milioane au fost înscriși, iar India a alocat 480 de milioane de cifre Aadhar începând din 2013 și își propune să catalogheze pe toată lumea în următorii câțiva ani.

Tehnica de calcul

Multe au fost spuse despre faptul că Apple a decis să includă un scaner de amprente pe iPhone 5s Touch Woes: Depanarea iPhone 5S scanerului de amprente Touch Woes: Rezolvarea problemelor Scanerul de amprente iPhone 5S Nu există nici o îndoială că iPhone 5S de la Apple introduce una dintre cele mai bune implementări ale amprentei digitale scanare, dar nu a fost simplu de navigatie pentru toata lumea. Citește mai mult și adăugarea de către Samsung a unui scaner de amprente pe Galaxy S5 Care sunt cele mai bune caracteristici noi ale Galaxy S5? Care sunt cele mai bune caracteristici ale noului Galaxy S5? Care sunt unele dintre aceste caracteristici uimitoare, și chiar mai bine, cum le puteți obține pe telefonul dvs. existent? Citiți mai multe, dar acestea nu sunt în nici un caz primele care includ scanere biometrice în dispozitivele de consum. Mai multe companii de calculatoare, cum ar fi: Sony, Dell, Fujitsu, HP, Toshiba, Acer și alții, au inclus scanere de amprente în laptop-uri la un moment dat. În plus, Xbox One, de la Microsoft, include date biometrice pentru a identifica utilizatorii prin voce, precum și recunoașterea facială pentru a vă conecta la consola.

Automotive

Odată cu creșterea tehnologiilor ieftine de scanare a amprentelor digitale, producătorii de automobile s-au grăbit să sară la bord. Mercedes a fost printre cei mai notabili adoptatori ai tehnologiei și a inclus modelul lor în clasa S ca o modalitate de a porni mașina prin recunoașterea amprentelor proprietarului (lor).

Volkswagen (VW) este un alt producător important de automobile care dezvoltă tehnologia biometrică pentru vehiculele sale sub forma tehnologiei de recunoaștere facială, precum și un senzor inteligent care contabilizează înălțimea, greutatea, sexul și alte elemente de identificare pentru a permite vehiculului de la bord sistem de asistență. În timp ce tehnologia nu este încă pe drum, VW susține că dezvoltă sistemul pentru a permite o experiență de conducere mai personală, cum ar fi calculatorul de la bord, care reglează automat scaunele, oglinzile și tetierele pentru fiecare șofer, precum și impunând restricții pe noii operatori și împiedicând persoanele neautorizate să opereze vehiculul.

Starea actuală a tehnologiei biometrice

Astăzi, tehnologia biometrică este cel mai ușor de explicat ca un exemplu modern de apucare a terenului. Companiile de pretutindeni încearcă să exploreze căi în care biometria poate să-și facă tehnologia mai prietenoasă și să le ofere acelei avantaje futuriste asupra concurenților care adoptă târziu.

În timp ce viitorul este luminos, există încă unele preocupări legate de utilizarea pe scară largă a biometriei în identificare. Cele mai notabile dintre aceste preocupări sunt legate direct de confidențialitatea dvs. Interesul față de confidențialitate vă va asigura că sunteți vizat de ANS Interesul dvs. în confidențialitate vă va asigura că sunteți vizat de ANS Da, asta-i drept. Dacă vă interesează confidențialitatea, puteți fi adăugați la o listă. Citiți mai multe și modul în care aceste date sunt partajate. De exemplu, un raport recent clasificat al Grupului de lucru al Departamentului pentru Științele Apărării privind biometria defensivă sugerează că utilizarea guvernamentală a dispozitivelor biometrice de identificare ar putea fi mai răspândită decât media realizată de cetățean.

Potrivit raportului (cu privire la identificarea biometrică, în mod specific):

Deseori, este înțelept să protejăm, uneori chiar să ascundem, dimensiunea reală și totală a capacităților naționale în domenii legate direct de desfășurarea activităților legate de securitate.

În plus, împărtășirea acestor date aduce preocupări suplimentare, deoarece nu există un protocol de lucru cu privire la informațiile pe care ar trebui să le împărtășiți și cu cine. Cea mai obișnuită formă de partajare a acestor date are loc între organele de drept și organizațiile guvernamentale, dar există posibilitatea abuzului atunci când se schimbă date sensibile fără o reglementare reală privind modul în care ar trebui să se facă acest lucru sau cine ar trebui să îl împartă. Acest lucru ar putea duce la probleme de confidențialitate Cum să vă protejați împotriva spionajului neetic sau ilegal Cum să vă protejați împotriva spionajului neetic sau ilegal Indiferent de motivarea sau justificarea pentru spionaj (cum ar fi infidelitatea soțului), spionajul este ilegal și o invazie brutală a intimității în majoritatea țări din întreaga lume. Citiți mai jos pe drum, datele de identificare fiind făcute publice sau partajate între cele din întreprinderea privată.

Totul, tehnologia și știința din jurul biometriei sunt fascinante și este cu siguranță o platformă utilă de explorat, dar pe măsură ce progresăm trebuie să existe controale pentru modul în care sunt folosite aceste date, cum sunt colectate (și de către cine) și ce anume - dacă este ceva - trebuie să rămână în afara limitelor.

Cu noua tehnologie vine o ajustare rezonabilă a așteptărilor în termeni de confidențialitate, dar trebuie să ne întrebăm într-un anumit moment dacă avansurile în tehnologie ne fac viața mai ușoară sau dacă există numai pentru a elimina barierele din calea vieții private Top 5 Moduri de Spionare Fiecare zi și nu-l cunosc Top 5 moduri în care esti spionat în fiecare zi și nu-l știi Șansele sunt că nu te uiți la modurile în care ești monitorizat aproape zilnic pe măsură ce faci afaceri. Aflați cum să luați măsuri de precauție pentru a vă proteja împotriva acestor amenințări de supraveghere. Citeste mai mult . Și dacă acesta este ultimul, este ceva cu care putem trăi în schimbul comodității?

Credite foto: Vision-Box eGates și amprenta detaliată pe degetul masculin prin Wikimedia Commons, Eye Close Up de Robert D. Bruce prin Flickr, Colecția de date biometrice Aadhaar prin Wikimedia Commons, Camera de supraveghere video de Frederic Bisson prin Flickr

Explorați mai multe despre: biometrie, recunoașterea feței.