Ce sunt datele mari, de ce este important și cât de periculoasă este aceasta?

Datele sunt informații, dar aceasta este doar o parte din poveste. Un detaliu despre un eveniment sau un factoid despre sănătatea umană nu este cu mult de lucru cu care să lucrăm. Este colectarea, organizarea și stocarea informațiilor despre care ne gândim când vorbim despre date.

În era internetului, companiile și organizațiile din întreaga lume au adunat atât de multe date despre care vorbim acum despre chestiuni la o scară exponențial mai mare. Acum sunt date mari și are un impact enorm asupra vieții noastre.

Ce sunt datele mari?

Datele mari reprezintă un set de date atât de mare încât mijloacele noastre tradiționale de gestionare a informațiilor nu sunt la dispoziția locului de muncă. Această colecție poate lua mai multe forme.

Exemple de date mari

• Tweets stocate pe serverele Twitter
• Informațiile pe care Google le primesc de la urmărirea plimbărilor cu mașinile
• Un set complet de rezultate ale alegerilor locale și naționale ale țării, care se întorc până la păstrarea înregistrărilor
• Ce companii de asigurări de sănătate știu despre cine primește tratamentele la care spitale
• Tipurile de achiziții și locurile care apar pe cardurile de credit
• Ceea ce vizionează oamenii pe Netflix Cum Netflix știe exact ce doriți să urmăriți Cum Netflix știe exact ceea ce doriți să urmăriți Ridicarea Netflix a fi serviciul principal de streaming al lumii nu a fost fluke. A fost bazată pe o rețetă de date și emoții, ceea ce înseamnă că compania știe mereu ce vreți să urmăriți. Citiți mai multe, când, unde și cât timp

Ce este o mare tehnologie de date?

PC-urile noastre pot gestiona destul de puține date. Imaginați-vă totuși toate informațiile pe care este posibil să le introduceți într-o singură foaie de calcul. Software-ul de bază de date este capabil să manipuleze și mai multe volume de informații. Aceste unelte se pot înghesui pe o singură dată a unității de hard disk care altfel ar necesita rafturi umplute cu cutii ambalate cu notebook-uri și foldere.

Dar aceste instrumente nu sunt suficiente pentru a face față întregului volum de informații la care ne referim ca date mari. Pentru aceasta, am dezvoltat metode noi. Cloud computing descarcă lucrarea Virtualizarea și Cloud Computing nu sunt același lucru Virtualizarea și Cloud Computing nu sunt același lucru Mulți oameni cred că virtualizarea și cloud computing sunt una în aceeași, dar nu sunt. Iată diferența și modul în care fiecare vă poate face viața mai ușoară. Citiți mai multe de pe PC-urile noastre pe serverele îndepărtate. De acolo, există numeroase modalități de accesare și utilizare a informațiilor.

Utilizări notabile pentru date mari

Datele mari nu au venit singuri. Mai multe tendințe i-au încurajat existența.

internetul Lucrurilor

Internetul pe care îl cunoașteți în prezent este internetul oamenilor. Aici oamenii interacționează unul cu celălalt, cu mașini care facilitează această comunicare. Vizualizați site-urile pe care oamenii le proiectează. Ai citit cuvintele pe care oamenii le-au scris.

Internetul obiectelor este unul în care dispozitivele comunică direct unul cu altul fără implicarea umană Ce este Internetul lucrurilor și cum va afecta viitorul nostru [MakeUseOf explică] Ce este Internetul lucrurilor și cum va afecta viitorul nostru [MakeUseOf explică] Se pare că există niște buzzwords noi care apar și zguduie cu fiecare zi care trece de noi, și "Internet de lucruri", doar se întâmplă să fie una dintre cele mai recente idei care ... Citește mai mult. Un dispozitiv monitorizează vremea. Un termostat inteligent accesează aceste informații și face ajustări ale temperaturii în casă.

Datele mari și Internetul obiectelor sunt interdependente. Aceste dispozitive sunt capabile să întreprindă acțiuni pe cont propriu datorită tuturor datelor care le sunt disponibile. Cu cât funcționează mai multe dispozitive în acest fel, cu atât sunt mai multe date generate.

Invatare mecanica

Învățarea în mașină se referă la capacitatea unui computer de a învăța din date. Acesta este modul în care stațiile de radio Pandora își modelează stilul. Învățarea în mașină este, de asemenea, în spatele recomandărilor de conținut de pe YouTube și Netflix.

Aceste predicții se datorează algoritmilor. Google algoritm de căutare? Algoritmul care determină ceea ce vedeți în fluxul de știri Facebook? Aceasta este tot procesul de învățare la mașină.

Acestea sunt doar câteva exemple ale modului în care algoritmii de învățare a mașinilor influențează experiențele noastre de zi cu zi.

Inteligență artificială

Inteligența artificială este următorul pas după învățarea mașinilor. Aici, nu numai că este un calculator învățat din date, dar foloseste acele informații pentru a-și lua propriile decizii și a-și forma propriul comportament.

Microsoft și Google și-au arătat eforturile pentru a crea roboți umanoizi Cum funcționează software-ul inteligent pentru a vă schimba viața Cum funcționează software-ul inteligent pentru a-ți schimba viața Skynet vine și va fi incredibil de popular. Noi tehnologii AI apar, care vor avea șansa în modul în care trăim, jucăm și lucrăm, citiți mai multe. Facebook utilizează inteligența artificială pentru a preveni sinuciderile Facebook este acum folosind AI pentru a ajuta la prevenirea sinuciderilor Facebook este acum folosind AI pentru a ajuta la prevenirea sinuciderilor Facebook își intensifică eforturile pentru a ajuta oamenii care au gânduri de sinucidere. Și rețeaua socială utilizează inteligența artificială pentru a identifica persoanele expuse riscului. Citeste mai mult . Tehnologia progresează cu o rată în care au existat mai multe situații în care gândirea unui computer a depășit performanțele unui om AI-urile câștigă: 5 ori când computerele bate oamenii AI-urile câștigă: 5 ori când calculatoarele bate oamenii Inteligența artificială devine bună. De fapt, computerele acum bate cele mai bune și mai strălucite minți pe care omenirea le poate oferi. Ce înseamnă asta pentru noi? Citeste mai mult .

Ce este Big Analytics de date?

Sursele de date mari nu ne spun nimic pe cont propriu. Cineva trebuie să înțeleagă toate aceste informații. Acesta este domeniul în care se desfășoară analiștii de date de anvergură: căutarea unor volume de informații incomprehensibil de mari și văzând ce putem învăța.

Astăzi, mai multe organizații încep proiecte noi de date mari, iar companiile se luptă să ofere o formă particulară de analiză a datelor în multe domenii diferite. Prin aceste acțiuni, datele importante au un efect asupra vieții tale, chiar dacă ești o zi modernă. Luddite Ghidul lui Luddite pentru tehnologia modernă Ghidul lui Luddite pentru tehnologia modernă Tehnologia modernă cuprinde toate aspectele vieții noastre. În cea mai mare parte, este genial. Dar cum facem cu tehnologia când devine arogantă? Citeste mai mult .

De ce fac oamenii asta? Deoarece cu o înțelegere corectă, datele mari pot face multe lucruri bune.

Beneficiile datelor mari

Oamenii se luptă să utilizeze date mari pentru a ne îmbunătăți viața. Iată câteva dintre domeniile în care datele importante sunt la lucru.

Datele mari din domeniul asistenței medicale

Industria sănătății nu este cea mai rapidă la adoptarea de noi tehnologii. Unii furnizori migrează încă din hârtie la mijloace de stocare digitale. Cu toate acestea, există zone în care datele importante fac diferența. Una este zona de integrare. Asiguratorii și furnizorii lucrează la combinarea datelor din diferite surse, cum ar fi creanțele, razele X, notele medicilor și prescripțiile.

Mulți cred că dacă datele privind asistența medicală ar fi mai bine integrate, acest lucru ar putea oferi o mai bună îngrijire la un cost mai mic. Cand Amazon, Berkshire Hathaway si JP Morgan au anuntat in cursul acestui an ca lucreaza impreuna pentru asistenta medicala, au citat tehnologia ca fiind zona lor de concentrare, asa cum acopera The Guardian.

Datele mari în finanțe

Industria financiară este all-in cu privire la ideea de a lua decizii pe baza analizei computerelor. Blocările de pe Wall Street se datorează tranzacționării automate, cu mașini care vinde rapid stocuri fără intervenția omului, pe baza a ceea ce se întâmplă pe piață. Aceasta se numește tranzacționare de înaltă frecvență.

Acum, oamenii de știință din domeniul datelor financiare folosesc date importante pentru a prezice care stocuri vor reuși și când se vor produce accidente viitoare. Băncile văd de asemenea date importante ca o modalitate de a-și mări veniturile.

Datele mari în comerțul electronic și marketing

Noi generăm o mulțime de informații atunci când cumpărăm. În magazin, cardurile de credit și cardurile de loialitate urmăresc fiecare achiziție. Unele magazine utilizează aparate de fotografiat sau chiar le urmăresc telefoanele pentru a vedea care parte din magazin ne ține atenția cel mai mult. Pe internet, trebuie să creăm conturi înainte de cumpărături, permițând site-urilor nu doar să urmărească ceea ce cumpărăm, ci fiecare element pe care îl vedem.

Stocurile își bazează aspectul în jurul interesului și comportamentului consumatorilor. Vânzătorii online decid ceea ce vedem pe baza informațiilor demografice și a altor valori. Magazinele noi de cărămizi și mortar ale Amazonului sunt un exemplu al celor două lumi care se îmbină împreună.

Există o mare cerere pentru felul de înțelegere care vine din monitorizarea intereselor noastre și a comportamentului online. Facebook și Google sunt giganți tehnologici profitabili datorită abilității lor de a vinde anunțuri care sunt mai capabile să vizeze anumite grupuri de consumatori decât alte metode și platforme de publicitate. Acestea sunt capabile să facă acest lucru mulțumită tuturor informațiilor pe care le oferim atunci când le folosim serviciile.

Datele mari sunt periculoase?

Datele mari sunt furnizate cu promisiune, dar și cu riscuri. 6 Motive pentru a evita serviciile cloud și pentru a vă menține picioarele la sol 6 Motive pentru a evita serviciile Cloud și pentru a vă menține picioarele la sol Mulțumită serviciilor cum ar fi Dropbox și Google Drive, suntem renunțând la mult mai mult decât obținem atunci când folosim spațiul de stocare în cloud. Iată o privire de ce ar trebui să vă faceți griji. Citeste mai mult . Prima este erodarea intimității. Mai mulți oameni știu mai multe despre fiecare dintre noi decât în ​​orice moment din istoria omenirii. Nu numai că este ușor să găsim unde trăim, dar unde mergem, cine ne place, cum trăim și ce gândim noi.

Acest lucru face ca persoanele și societățile să fie mai deschise la manipulare. Putem fi înșelați să renunțăm la parolele noastre și la numerele cărților de credit sau să fim influențați să votăm pentru candidații pe care altfel nu le-am fi sprijinit Cum datele dvs. de pe Facebook sunt colectate și folosite pentru câștigarea alegerilor Cum sunt colectate datele dvs. pe Facebook și folosite pentru a câștiga alegerile Ce faci atunci cand datele tale Facebook sunt recoltate si manipulate pentru a influenta cursul politicii internationale? Citeste mai mult . Mai multe date oferă mai multe modalități pentru agenții de publicitate și companiile media să-și modeleze dorințele și valorile.

Există mai multe date despre noi decât înainte, iar datele sunt stocate în mai multe locuri. Asta creează mai multe ținte pentru atac. Nu mai este suficient să ne protejăm mașinile. Încă o dată, încălcările de date sunt în mod obișnuit, iar ceea ce se întâmplă cu datele noastre este în afara controlului nostru. Cum să verificați dacă datele dvs. au fost furate în încălcarea Codului Equifax Cum să verificați dacă datele dvs. au fost furate în încălcarea lui Equifax care afectează până la 80% din toți utilizatorii cărților de credit din SUA. Esti unul dintre ei? Iată cum să verificați. Citeste mai mult .

Chiar și companiile care pot face o slujbă decentă de a ne proteja datele de la atacuri externe fac adesea lucruri discutabile cu datele respective, așa cum este cazul cu Facebook Peste jumătate dintre americani Nu credeți Facebook Peste jumătate din americani Nu credeți Facebook În lumină din scandalul Cambridge Analytica au pierdut încrederea în Facebook. Atât de mult încât mai puțin de jumătate dintre americani au întrebat că Facebook ar respecta legile privind confidențialitatea. Citeste mai mult .

Apoi, există riscul a ceea ce fac oamenii cu informațiile pe care datele mari le permite să le prezică. Îi încredem oamenilor cu obiceiuri alimentare nesănătoase mai mult pentru asigurarea de sănătate? Ar trebui să creștem poliția în zonele pe care le prezicem că vor avea mai multe crime? Creștem prețurile pentru cumpărătorii online care locuiesc în zone bogate?

Găsirea unor modalități de păstrare a datelor noastre în siguranță, a respectării confidențialității noastre și a valorilor noastre menținute vor fi provocări continue, pe măsură ce tendința către date mari continuă. Cu toate acestea, indiferent de modul în care ne simțim, pentru bine sau pentru mai rău, trăim cu toții într-o lume cu date mari.

Explorați mai multe despre: Datele mari, Internetul obiectelor, .