Cum să devii om de știință

Știința datelor a trecut de la un termen nou creat în 2007 la una dintre cele mai căutate discipline din lumea profesională. Dar ce face într-adevăr omul de știință? Și cum poți să intri în câmp? Iată ce trebuie să știți dacă căutați să obțineți aptitudinile pentru a deveni om de știință în domeniul datelor.

Ce fac cercetătorii de date?

Cercetătorii de date combină statisticile, știința calculatoarelor și analiza datelor pentru a aduce ordinea sumelor masive de date necinstite care sunt acum colectate de mii de companii. Este binecunoscut faptul că contul tău Facebook conține informații valoroase. Ar trebui să fii preocupat de faptul că datele tale de pe Facebook sunt răzuite? Ar trebui să vă preocupați de faptul că datele dvs. Facebook sunt răzuite? Cum v-ați simți dacă ați descoperit fotografia dvs. pe un site web, unde oamenii clasifică imaginea cu privire la faptul că arătați sau nu ca un jaf? E o poveste adevărată. Citiți mai multe și că Google dorește să știe absolut totul despre dvs. Dar chiar și întreprinderile locale care încep să colecteze date pe care speră să le poată fi exploatate și să devină strategii utile pentru dezvoltarea afacerilor lor.

Datele pe care companiile le colectează sunt adesea foarte dezorientate - sunt incomplete, dezorganizate, etichetate incoerent și adesea pur și simplu greșite. Dar există o mulțime de informații valoroase acolo, iar cercetătorii de date sunt cei care generează perspective care pot fi puse în acțiune de către partea de afaceri a companiei.

Multe descrieri ale științei datelor subliniază importanța descoperirii în domeniu; oamenii de știință ar putea să nu știe ce caută în timp ce trec prin terabytes de date, dar vor ști când văd ceva interesant (această nevoie de intuiție și descoperire este unul dintre motivele pentru care este un loc de muncă care nu poate să fie bine făcut de roboți 8 Locuri de muncă calificate care pot fi înlocuite în curând de către roboți 8 Locuri de muncă calificate care pot fi în curând înlocuite de robot Sunt mașini care vin pentru slujba dvs. S-ar putea să fii surprins. Mai Mult ). De asemenea, trebuie să fie buni să prezinte aceste informații altora, deoarece managerii și directorii nu sunt, de obicei, bine cunoscuți în limba analizei datelor ca oameni de știință.

Pe scurt, oamenii de știință de date analizează cantități masive de date și le transformă în strategii care pot fi aplicate. Nu faceți nici o greșeală: acest lucru nu este un lucru ușor. Dar este foarte valoros pentru companii și va fi mereu, motiv pentru care oamenii de știință se pot aștepta să aibă locuri de muncă sigure în viitoarele locuri de muncă Tech din viitor: Ce să studiezi dacă vrei un loc răcoros de mâine Locuri de muncă Tech a viitorului: Ce să Studiați dacă vreți un loc de muncă răcoroasă mâine Dacă sunteți student și căutați să aterizați pe o tehnologie bună a viitorului, înțelegerea direcției tehnologiei vă va ajuta să vă poziționați pentru a reuși și a afla ce să studiezi pentru a obține ... Citeste mai mult . Și ei se plătesc bine pentru aceste abilități: un cercetător de date poate face cu ușurință peste 90.000 de dolari pe an.

Ce abilități au oamenii de știință de date?

La fel de “știința datelor” este un domeniu în continuă schimbare și adesea prost definit, gama de competențe pe care o veți găsi printre oamenii de știință de date este impresionant de largă. Cei mai mulți au o pregătire în domeniul statisticii, al analizei datelor și al matematicii. Aproape toți au experiență de programare Cum să alegeți o limbă de programare pentru a învăța astăzi și obține o treabă bună în 2 ani Cum de a alege o limbă de programare pentru a învăța astăzi și obține un loc de muncă excelent în 2 ani Poate dura ani de muncă dedicată pentru a deveni un adevărat programator bun; deci există o cale de a alege limba potrivită pentru a începe de azi, pentru a fi angajat mâine? Citiți mai multe, în special în Python, R, Hadoop, SQL și alte limbi care sunt utilizate pentru stocarea datelor, statistici și învățarea în mașină. Deoarece este deosebit de popular în analiza datelor, învățarea Python Cele 5 cele mai bune site-uri Web pentru a învăța programarea Python Cele 5 cele mai bune site-uri pentru a învăța Python Programarea Vrei să înveți programarea Python? Iată cele mai bune modalități de a învăța Python online, dintre care multe sunt gratuite. Citește mai mult este un loc bun pentru a începe.

Cunoscând și alte programe de analiză a datelor, cum ar fi MATLAB, SAS și Minitab, pot fi de asemenea utile.

Abilitatea de a comunica clar cu persoanele care nu înțeleg învățarea mașinilor, statisticile sau analiza datelor este, de asemenea, foarte importantă. Dacă găsești ceva rupt, dar nu-l poți explica nimănui, nu va fi de nici un folos. Comunicarea clară este o abilitate moale 6 Abilități moi Fiecare nevoie de lucrători în tehnologie pentru succesul carierei 6 Abilități moi Fiecare nevoie de lucrători în tehnologie pentru succesul carierei Câteva competențe speciale lipsesc în domeniul IT. Pentru succesul carierei, aveți nevoie de atitudinea corectă. Iată câteva șase abilități importante de soft pe care le veți observa la următorul interviu de angajare IT. Citiți mai multe care sunt necesare de la orice lucrător în tehnologie în aceste zile.

Experiența în mai multe domenii este un atu dacă sunteți un om de știință aspirant - atât în ​​interiorul cât și în afara zonei în care lucrați. Capacitatea de a gândi creativ și de a aborda probleme din mai multe unghiuri diferite este extrem de utilă atunci când lucrați în știința datelor, noile probleme necesită deseori inovații și soluții ad-hoc.

Învățarea abilităților pentru știința datelor

Deoarece cercetătorii de date trebuie să fie capabili să lucreze cu o varietate de instrumente care vin din diferite domenii, la fel ca și dezvoltarea de aplicații și teoria probabilităților, calea spre aderarea la profesie nu este una clară. Mulți oameni de știință de date pornesc ca oameni de știință sau statisticieni și dobândesc abilitățile necesare în timp ce lucrează. Alții provin din medii complet diferite care le dau experiența de care au nevoie pentru a rezolva problemele în mod creativ.

“Oamenii de știință din domeniul datelor sunt implicați în colectarea datelor, în masarea acestora într-o formă tractabilă, în a face să-i spună povestea și să prezinte povestea aceasta altora.”

- Mike Loukides, vicepreședinte, O'Reilly Media.

Cu toate acestea, formarea specifică științei datelor devine din ce în ce mai disponibilă în cursul zilei. Deși locurile de formare la nivel de diplomă sunt mici și extrem de competitive, merită să le analizăm. Având un început în abilitățile pe care le veți dezvolta în aceste programe va crește șansele de a obține într-un program, și a ateriza un loc de muncă, chiar și fără o diplomă în informatică sau știința datelor.

Resursele enumerate mai jos vă vor ajuta să începeți să vă perfecționați abilitățile necesare pentru a fi om de știință. Unele sunt gratuite cursuri de facultate online 8 site-uri minunate pentru a lua cursuri gratuite de colegiu online 8 site-uri minunate pentru a lua cursuri gratuite de colegiu online Citește mai mult, iar unele sunt mai profesionale de dezvoltare de resurse de tip. Toți sunt liberi, dacă nu este menționat. La sfarsitul listei, am inclus cateva programe de certificare, imersiune si grad, in cazul in care te intrebi unde poti obtine o pregatire serioasa in domeniul stiintei datelor - sunt mai multe acolo, dar acestea ar trebui sa-ti dea o idee din ceea ce este disponibil.

Introducere

• Bazele de date mari (Universitatea de date mari)

Programare

• Python (Google)
• Calculatoare pentru analiza datelor (Coursera)
• Analiza datelor cu R (Coursera)
• Data mining cu R (Universitatea de date mari)
• Fundamentele Hadoop I (Universitatea de date mari)

Statistici și analiză de date

• Probabilitatea și raționamentul statistic (Universitatea Carnegie Mellon, gratuită pentru studenți independenți, 25 de dolari pentru studenți)
• Introducere în statisticile aplicate (cursuri online)
• Analiza datelor (Coursera)
• Învățarea în mașină (Universitatea Stanford prin Coursera)

Certificări de date științifice

• Știința datelor (Universitatea John Hopkins prin Coursera; gratuită fără certificat, 475 dolari cu certificat)
• Analiza datelor Nanodegree (Udacitate; 200 USD / lună, 9-12 luni)

Programul de imersiune a științei datelor

• Academia Zipfian Data Science 12 săptămâni Immersive (16.000 dolari)

Programe de studii postuniversitare

• Maestru profesional de informații și științe de date la UC Berkeley
• MS în știința datelor de la NYU
• MS în știința datelor de la Universitatea din St. Thomas
• MS online în știința datelor de la Universitatea din Wisconsin
• MS în Analytics la Universitatea de Stat din Carolina de Nord
• MS în Analytics la Universitatea Northwestern

Lista de mai sus ar trebui să vă ofere o mulțime de începuturi. Odată ce ați lucrat în resursele gratuite, puteți începe să căutați anumite lucruri specifice domeniului, cum ar fi biostatistica, analiza datelor medicale sau analiza datelor pentru securitate - există o mulțime de resurse pe care le puteți utiliza fără a reveni la școală 4 Cursuri online pe care le-ați putea lua în schimb să vă întoarceți la școală 4 Cursuri online pe care le-ați putea lua în schimb de a merge înapoi la școală A merge pentru o educație universitară este o propunere scumpă. Nu există nici o îndoială. Pentru majoritatea oamenilor, acest lucru merită în totalitate. Avantajele de a avea o diplomă în numele dvs. depășesc în totalitate îndatorarea zdrobitoare ... Citește mai mult pentru un grad.

Puteți găsi cursuri pe aceste teme în locuri precum Coursera, Udacity și chiar pe YouTube. Deplasarea către resurse de programare mai avansate este, de asemenea, o idee bună. Există multe lucruri acolo pentru a învăța; va trebui doar să luați ceva timp pentru a găsi cele mai potrivite pentru dvs..

Iată un scurt videoclip de inspirație de la Adobe despre durata vieții unui om de știință.

Vrei să fii unul? Dacă aveți resurse bune pentru a le împărtăși oamenilor de știință aspirați, vă rugăm să le împărtășiți în comentarii, astfel încât alții interesați de domeniu să poată profita de ei!

Image Credits: Persoană de afaceri în picioare pe tablă (editat), Closeup de grafice de exploatație de afaceri în mână, cod de program pe un monitor prin intermediul Shutterstock.

Explorați mai multe despre: Tehnologia educației.