5 lucruri uimitoare AI DeepMind de la Google poate face deja

Revoluția inteligenței artificiale poate fi atât înfricoșătoare, cât și incitantă. În ciuda acestui fapt, ne-am simțit întotdeauna în siguranță presupunând că există anumite locuri de muncă și sarcini pe care doar oamenii le pot face.

Dar nimic nu pune sub semnul întrebării decât realizările programului DeepMind AI al Google, care pare să realizeze în fiecare zi lucruri noi și fără precedent. Să aruncăm o privire la unele dintre lucrurile pe care acest avansat AI le-a atins, pe care mulți dintre noi nu l-am văzut niciodată.

Ce este DeepMind?

DeepMind este o filială a Google care se concentrează pe dezvoltarea inteligenței artificiale și a învățării profunde a mașinilor de armare. (Ce este inteligența artificială, ce inteligență artificială nu este ce inteligență artificială nu este inteligentă, roboți sensibili care vor prelua lumea? Nu astăzi - și poate nu vreodată. când AlphaGo AI a bătut campionul mondial profesionist (uman) al lui Go AIs câștigă: 5 ori când computerele învingă oamenii AI câștigă: 5 ori când computerele bate oamenii Inteligența artificială devine bună. De fapt, computerele acum bate cele mai bune și mai strălucite minți pe care omenirea le poate oferi. Ce înseamnă asta pentru noi? Citește mai mult în 2015, scopurile și obiectivele sale depășesc cu mult trecutul cu oamenii la jocurile de masă.

Învățarea de întărire profundă a algoritmilor AI a fost utilizată atât în ​​contexte de cercetare cât și în aplicații. În fiecare an, se înregistrează noi progrese datorită faptului că AI dezvoltă abilități din ce în ce mai complexe.

Lucruri notabile DeepMind pot face

Până în prezent, AI de la DeepMind a găsit scopuri în cadrul industriei medicale, afacerea Android a Google și alte experimente AI generale de la Google. Iată cinci dintre realizările sale notabile.

1. DeepMind AI sa învățat să meargă

Una dintre cele mai durabile efecte vizuale de la realizările AI de la DeepMind este un videoclip care descrie o rețea neuronală DeepMind care învață cum să meargă.

AI a primit parametrii pentru corpurile virtuale controlate de cuplu, inclusiv numărul de articulații ale corpului, gradul de libertate a membrelor și obstacolele necesare pentru a traversa într-un mediu virtual. Aceste medii au fost generate procedural cu o varietate de tipuri de obstacole, cum ar fi obstacole sau lacune.

Fără a fi învățat cum să depășească aceste obstacole, AI trebuia să învețe de la zero cum să se miște și să manevreze prin lumea sa. Cu această informație limitată, AI sa învățat cum să meargă în diverse corpuri - inclusiv un corp umanoid, biped și cu patru picioare.

Nu numai că a învățat să meargă și să alerge, dar și să poată aborda cu succes obstacolele în mediile sale virtuale - cum ar fi săriturile peste goluri și coridoarele de alpinism. Acest lucru a fost, de asemenea, incredibil de distractiv pentru a viziona, deoarece a venit cu unele utilizări inventive ale membrelor sale.

2. AI DeepMind își poate crea propriile imagini

O capabilitate intrigantă dezvoltată de AI DeepMind este abilitatea de a crea propriile sale imagini originale, realiste, din nimic. Pentru a face acest lucru, cercetatorii au folosit ImageNet ca o baza de date pentru a furniza imagini din lumea reala pentru a putea invata de la AI.

Rețeaua neuronală a fost apoi instruită să genereze nu numai imagini bazate pe ceea ce a învățat din date, ci și să distingă imaginile generate de imaginile din lumea reală.

Algoritmul utilizează rețelele generatoare de propagare (GAN), un tip de algoritm AI care a existat de ceva timp. Dar ceea ce face ca generatia de imagini a lui DeepMind AI sa fie unica este cat de mult sa imbunatatit si optimizat tehnologia. În ceea ce privește valorile de calitate utilizate pentru evaluarea imaginilor generate, probele create de AI de la DeepMind au depășit alte încercări cu o marjă semnificativă.

3. Bots DeepMind pot sa-si gandeasca strategic oamenii

Nimic nu face ca imaginile SkyNet să vină în minte la fel de mult ca și realizarea faptului că DeepMind AI a învățat deja cum să-și contracareze strategic adversarii umani. Este posibil să fi auzit despre DeepMind AI învingând adversarii umani la jocurile de bord, dar acum știe cum să lucreze într-o echipă.

DeepMind AI și-a dat seama cum să învingă oamenii în meciurile Capture the Flag de la Quake III Arena. Capacitățile sale de lucru în echipă nu se limitează nici măcar la alte AI - botul era chiar capabil să lucreze cu echipe umane pentru a învinge adversarii din joc.

“Prin intermediul noilor dezvoltări în procesul de învățare a armăturilor, agenții noștri au obținut performanțe la nivel uman în Quake III Arena Capture the Flag, un mediu multi-agent complex și unul dintre canoanele 3D,,” DeepMind a spus în anunțul lor. “Acești agenți demonstrează capacitatea de a colabora atât cu agenți artificiali cât și cu jucători umani.”

Bots a trebuit să învețe de la zero cum să vadă și să acționeze în aceste medii generate procedural (și prin urmare nevăzute). Au făcut acest lucru fără să știe chiar regulile jocului. Apoi au trebuit să învețe cum să coopereze și să concureze pentru a câștiga. Cercetătorii au numit în mod corespunzător AI “Pentru agenții Win (FTW)”. Această AI a participat la un turneu cu 40 de jucători umani.

Cercetătorii chiar au redus acuratețea și reacția botsului pentru a-și diminua performanța. În ciuda acestui fapt, au învățat comportamente asemănătoare omului, cum ar fi bazele de camping și coechipierii următori pentru a câștiga.

Atunci când se măsoară ratingul lor Elo, o metrică folosită pentru a marca aptitudinile jucătorilor în jocurile cu sumă zero, agenții FTW au depășit scorul mediu al jucătorilor și jucătorilor obișnuiți în cursul formării.

4. DeepMind AI sa învățat cum să navigheze fără o hartă

Una dintre cele mai impresionante realizări de la AI de la DeepMind este capacitatea sa de a naviga printr-un oraș fără o hartă. AI sa bazat pe învățarea din experiență. Aceasta este o sarcină relativ simplă pe care oamenii o realizează tot timpul. Dar mecanismele mintale care ne permit să facem acest lucru sunt foarte complexe.

DeepMind AI a trebuit să navigheze prin orasele mari și să ajungă la o anumită locație fără o hartă. AI sa mutat prin mediul său virtual cu o viziune de prima persoană derivată din imaginile Google Street View.

De-a lungul timpului, AI a memorat diferite căi și modalități de a obține locuri ca și cum ar fi fost un slicker rezident în sine.

“Agentul este recompensat atunci când atinge o destinație țintă (specificată, de exemplu, ca o pereche de coordonate latitudine și longitudine), ca un curier însărcinat cu un set nesfârșit de livrări, dar fără o hartă,” DeepMind a spus în declarația lor despre proiect.

De-a lungul timpului, AI a învățat cum să navigheze în orașe noi. Era chiar capabil să aplice ceea ce a învățat orașelor noi. De exemplu, după ce a învățat cum au lucrat intersecțiile, ar folosi aceste cunoștințe pentru orașele viitoare.

AI a companiei a învățat anterior și cum să navigheze cu succes labirinturile 3D, ceea ce mulți dintre noi oamenii încă nu reușesc să facă.

5. DeepMind poate detecta anumite boli mai bune decât medicii

În timp ce AI nu va înlocui medicii în curând, tehnologia revoluționează asistența medicală. 5 Moduri în care Internetul Lucrurilor Revoluționează Sănătatea 5 Moduri în care Internetul Lucrurilor Revoluționează Sănătatea Sunt câteva dintre cele mai bune (și cele mai importante) moduri în care tehnologia conectată este revoluționarea lumii medicale. Citiți mai multe într-o varietate de moduri. DeepMind face, de asemenea, unele lucruri uimitoare în domeniul medical.

În urma unui parteneriat cu Moorfields Eye Hospital din Londra, AI DeepMind a învățat cum să detecteze și să diagnosticheze corect peste 50 de boli oculare. A făcut acest lucru analizând mii de scanări. Aceasta include glaucomul, degenerescența maculară și alte afecțiuni care cauzează afectări vizuale.

În lucrarea care detaliază constatările lor, cercetătorii au spus că AI a arătat “performanță în a face o recomandare de recomandare care să atingă sau să depășească cea a experților”.

Google și-a extins proiectul de screening pentru cancerul mamar în Japonia. Acest lucru urmează progresul promițător în parteneriatul său cu Cancer Research UK Imperial Center.

Aceste instrumente vor ajuta, sperăm, medicii să treacă prin scanările pacientului la o rată mult mai rapidă. Acest lucru este important deoarece intervenția timpurie este importantă în tratarea multor boli.

AI va continua să ne surprindă

Acestea sunt doar cateva dintre lucrurile neasteptate pe care Google DeepMind AI le-a facut. Cu fiecare dezvoltare, există o bază mai bună pentru cercetători de a lucra și de a atinge obiectivele chiar mai mari. Ceea ce părea o fantezie mai puțin de un deceniu în urmă este o realitate astăzi.

Dar ce stă în viitorul nostru? Asigurați-vă că pentru a verifica articolul nostru cu privire la tendințele în AI pentru a vedea modul în care inteligența artificială va forma viitorul nostru Cum va AI Impact viata ta in urmatorii zece ani? Cum va afecta AI viața dvs. în următorii zece ani? Inteligența artificială se dezvoltă rapid și pare a fi pregătită să schimbe lumea. Cum se va prezenta această schimbare în următorii câțiva ani? Iată câteva bune presupuneri. Citeste mai mult .

Explorați mai multe despre: Inteligența artificială, Google.